【百道编按】大数据时代，出版商能获得更详细更精确的信息，通过对这些信息进行数据分析，能够把握更多市场主动权。这也预示着，未来有可能会是这样一种状况，即出版商在挑选有望成为畅销书的作品时将借助技术分析来穿透迷雾，寻找确凿可信的依据。
长期以来，出版业对市场的判断主要依靠直觉和一些有依据的预测，在大数据时代，这样的模式逐渐发生了变化，已经有一些出版商开始用数据和分析的模式取代一直以来所依赖的直觉和判断。大数据时代，出版商能获得更详细、更精确的信息，通过对这些信息进行数据分析，能够把握更多市场主动权。这也预示着，未来有可能会是这样一种状况，即出版商在挑选有望成为畅销书的作品时将借助技术分析来穿透迷雾，寻找确凿可信的依据。
本月上市新书《畅销书密码》（The Bestseller Code）声称，可以通过计算机算法辨识出畅销书，而且成功率至少达到80%以上。该书作者朱迪·阿彻（Jodie Archer）和杰克斯把过去30年里出版的5000本虚构类图书输入计算机，并教给计算机怎样“阅读”——确定句子如何开始和结束，确定词类，绘制出曲线，然后用所谓的计算机分类算法来过滤出畅销书最常见的元素和特点。他们把这些研究结果都写进了《畅销书密码》。
阿彻和杰克斯所做的，只是整个出版业行为的一个缩影，全球范围内的创业公司和传统出版商都已经在这方面有所动作。出版商曾经非常依赖图书销量来分析读者的需求，而在电子阅读时代，这一切发生了变化。出版商可以非常清楚地知道，你是看完了一整本小说，还是看到第20页就不往下看了。不仅如此，你什么时候看的书，在哪里看的，这一切也尽在出版商的掌握之中。在有的电子书网站和APP上，用户需要用facebook账号登录，这样就能获取到更详细的用户资料。比如像亚马逊和苹果公司，他们掌握了大量用户的阅读数据，但不会跟出版商分享。
总部位于伦敦的创业公司Jellybooks提供了一个解决方案。出版商可以跟Jellybooks合作，组织虚拟的阅读群组活动，为读者提供免费的电子书，而且一般比纸质书的出版时间更早。作为交换，读者需要分享他们的相关数据，包括他们看书的时间、地点和阅读量。电子书中嵌入Javascript代码，在每一章结尾，读者需要点击链接，获取更多的电子书内容，与此同时，网站所需要的相关数据就会被发送给Jellybooks。
Jellybooks通过计算和分析所获取的数据，不仅能清楚地知道读者看过哪些书，还能掌握读者的阅读方式。有多少读者看完了整本书？如果没有看完整本书，读者是在哪一部分停止继续阅读的？哪一个章节最受欢迎？哪一个章节最难读？读者是在工作日还是休息日阅读？是利用零碎时间阅读还是有大块阅读时间？这本书让你一直欲罢不能，还是读了部分章节之后就兴致全无？把这些分析结果反馈给出版商，确实可以帮助出版商更明确地了解该书的市场反应，从而做出更合理的市场推广预算和方案，甚至调整与作者的合作计划。
在大约两年时间里，Jellybooks已经为美国、英国、德国的多家出版商提供了测试服务，并发现了一个令人叹息的事实：大多数小说还没读到一半，就被扔到一边。Jellybooks的发现可以为出版商的市场营销活动提供指导，甚至能为是否与某位作者续签合约提供数据支持。Jellybooks创始人安德鲁·罗姆伯格（Andrew Rhomberg）表示：“好莱坞的电影大亨会做电影试映，来决定一部电影的营销预算，但在出版业，之前还从没有这样做过。”
总部位于柏林的创业公司Inkitt则关注哪些读者会关注哪类书、阅读速度如何。在这家英文网站上，作者可以贴出自己的小说，网站会通过后台计算来研究读者的阅读模式和参与水平。对于受欢迎的作者，Inkitt还会以文学经纪的身份把作者推荐给出版商，如果作品被出版，Inkitt会收取15%的佣金。Inkitt于2015年1月上线，现在已经上传了8万多本小说，读者人数超过50万。
这家公司由阿里·阿尔巴扎兹（Ali Albazaz）创立，他从10岁起就开始编程，今年才26岁。他认为自己是出版界的民主派，“我们从来不对任何一本书进行判断，那不是我们的工作，我们只看一本书的上传格式是否正确、封面图片的像素是否清晰，至于情节是否引人入胜，那需要读者和市场做出评判。”
最近，Inkitt宣布与麦克米伦旗下的Tor图书公司进行合作，将于明年夏天出版面向年轻读者的玄幻小说《明星》（Bright Star）。作者名叫艾琳·斯旺（Erin Swan），年仅27岁，住在西班牙，如果通过传统的出版方式，她很难得到出版商和文学经纪的垂青，但Inkitt为她这样的新秀作者提供了一种全新的自我营销方式，并帮助她取得了成功，很快，她的书就能在各大书店跟读者见面了。
（本文编辑 晨瑾）
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