国际STM创新研讨会（International STM’s Innovation Seminar）与今年月初在华盛顿举办。在专题研讨会中，CSC前沿论坛的迈克尔•R．尼尔森（Michael R. Nelson）发表了题为“云端和大众（the Cloud and the Crowd）将如何变化以及我们该如何应对”的演讲。他说：“互联网革命才仅完成了不到10%。它将同印刷机的出现一样具有破坏性，而这个过程只会比后者来得更快，并且将会带来一场完全覆盖全球的和更难以预测的革命。”他认为云端是如今大多数创新活动发生的基础。
尼尔森称，截止至2011年年末，互联网的数据量已达到了10EB。他还预测，这一数据还将以惊人的速度飙升。公司更频繁地面临不断加大的、开放机密数据的压力。
来自自然出版集团（Nature Publishing Group）霍华德•拉特纳（Howard Ratner）在会上对在STM出版领域重要的数字化趋势做了概述。他强调，新的用户行为和增长的科研生产力是首要的主题。过去可发现性（discoverability）是一个很重要的因素，但如今出版商们还应该让读者能利用他们的内容做些什么。“我想要把被动的读者转变成积极的读者，”他说。他所提及的发展趋势包括：
· 出现提供获取内容新方式的API平台。
· 研究数据，资源仓储，补充文档以及图形描绘数据集。
· 身份认证管理作为身份认证和信息发现之间的纽带。
· 按照有助于生产力增长的绩效指标来获取新的用户行为。
其他的发言者也特别列举了一些有助于科学家们开展研究工作的创新工具。
连接行动咨询集团（Connected Action Consulting Group）的马克•A．史密斯（Marc A. Smith）谈到了NodeXL。这是在社交媒体中用于测量和绘制网络图的一款工具。它能从那些使用Twitter散乱的标签中提取出相关联的模式。这些关联勾画出一个网络或者社区：一群彼此有交叉关联的人群。“社交媒体是与人际关系相关的。这些人际关系构成的各种模式被提取出来，这对于社会科学家来说无疑是福音，”斯密斯说道。
来自国家医学图书馆的语义联机医学索引（Semantic Medline）的Thomas Rindflesch解释说，网络检索自上世纪八十年代起就为发生改变。其依然控制着各类文本字符串数据。为了在一定的学科背景下进行有效地检索，你需要知道你所使用的检索词的准确涵义。“自动提取的语义说明是有必要的，它也能消除语言和涵义之间的差别，”他说。语义关系可以用于自动形成摘要，它通过各个节点和连接线勾画出了一份可视化的图解摘要。“这让生物医学的研究变得更为容易，”他说。语义联机医学索引（Semantic Medline）在PubMed数据库中位列最前面，在其中某一个生物医学词表概念与另一个相关联。Rindflesch预估如今语义联机医学索引的返回应答的有效率已达到了75%。
Mendeley公司的维克多•亨宁（Victor Henning）谈了他在自己的公司是如何推动创新的。他援引了维基百科中的定义：“创新是更好的或更高效地设计出为市场、政府和社会所接受的产品、流程、服务、技术或者想法。”
Mendeley就是一个具有说服力的例子。为了便于日后研究活动的开展，他和他的校友同事们需要一个用于管理他们的硬盘中成千上万个文档的更好的方式。他们创建了一个结构化的数据库，这个数据库负责提取数据和全文以让这个文件能被全文注释和标注。这些数据也能在研究团队中被分享和讨论。目前，Mendeley拥有了超过160万的用户，并还在以每个月还新增130,000名新用户。该网站每个月的访问者达到400万人次，这些用户到目前为止已经上传了2亿2500万的文档了。
研讨会的最后，来自STM出版商和他的合作伙伴们为与会者介绍了五个创新个案。
· 爱思唯尔的未来的文章（Article of the Future），即一种带有标签的文章格式，这些标签能带你到达你想到的位置。它将研究要点和图像的文摘以三个平面的方式来呈现，传统的PDF文档放置在中间，文章要点列在两边。伴随着越来越少的人使用PDF文档，这种格式所表现出的互动性能将变得更为重要。
· River Valley应用WordPress软件来管理作者和编制科学期刊。该软件的工作流程让作者可以提交论文，并支持在同一地点完成同行评议、编辑、制作和印刷的所有流程。该工具还可被用于社会化网络中。
· 植物智慧（Plantwise）：是一个由CABI发起的一个“大量数据”倡议，其按照地域和时代划分来构建出植物病害数据库，并将其与CABI的文摘数据进行整合。工作流程工具包括供应物及疾病治疗，另外其还具有预测未来疾病发作的可能性的功能。
· 美国化学学会的自动生成流程，其将一组黑箱工具扩展用于创建一个定制版图，在没有人工输入的情况下自动地制作复杂的表格和图表。该工具实现了将生成制作时间降低了20%，与此同时制作成本也减少了80%。版式的质量也达到了标准。
· Temis的语义匹配工具，其为科学内容加入了丰富的和带注释的元数据。46%的科学出版商已经通过这么做充实了它们的内容。知识性内容可以被插入到文章中，以及其他的一些链接和分析方法。这个工具通过提供更具吸引力的且更易管理的内容来使用户从中受益，从而进一步改善编辑的生产力。
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