【百道编按】对作者和出版商来说，并不是书卖出去就万事大吉。多少人把它看完了？是一口气读完的还是断断续续完成的？读到哪里人们就中断了阅读？这些读者数据对营销至关重要，那么这些数据如何获取？初创公司Jellybooks提供了一种途径。
Jellybooks创始人安德鲁·龙贝格
作者和出版商们了解书里面讲述的故事，但多半不知道书背后的故事。这里所指的不是书如何诞生，而是读者如何与书互动的故事。
他们打开书看了吗？他们把书看完了吗？他们是在通勤路上还是在周末看书？他们喜欢快读还是慢读？他们是否纠结于某个章节？对某本书爱不释手的是个男人还是女人，是千禧一代还是二战后出生的那一代人？这些读者与书的交集就编织成了书出版以后的延展故事，只有通过读者分析我们才能获悉。一家伦敦的初创公司就致力于挖掘这类故事，让出版商更好地理解受众。
读者与书的交互是如何被捕捉到的呢？
Jellybooks开发了一款嵌入电子书——尤其是ePub3格式——智能软件candy.js，它能够记录读者在iBooks、Adobe Digital Editions等第三方应用平台上的阅读行为，数据会被保存在本地文件夹，所以对网络连接没有要求。这一点也是其与谷歌分析（Google Analytics）的不同之处：离线工作，数据可以在连网之后被获取。只要读者上线了，软件用户轻点鼠标就可以得到数据记录。
这些数据有什么用？
有些人可能会想，“只要书卖出去了，我挣了钱，那么读者有没有读跟我有什么关系呢？”事实上，出版商的营销预算是有限的。几乎所有大众出版商都离不开优秀书评带来的乘数效应和实际读者的口碑效应。一本没几个读者愿意读完的书自然不可能像一本读者爱不释手的书那样形成良好的口碑和传播效果。
深读一本书是读者向他人推荐，在社交媒体上分享或在公司茶水间谈论它的前提。因此，对阅读完成率及读者阅读行为的记录在某种程度上可以预测哪本书可能更具传播价值。这样一来，市场营销和公关活动可以有针对性地围绕受欢迎的图书展开，这些书也更容易形成群聚效应，读过的人会带动更多的人去购买并阅读，继而把它们介绍给更多的朋友。
这种模式要见效，就要在书出版之前就获得数据，Jellybooks可以实现这一点。书籍出版之前，可以把前述智能软件嵌入预读样书里，然后再把样书发送到200-300名读者手中。读者无需撰写书评，只需要将阅读数据分享给出版商。样书要在书正式出版前4个星期到4个月内发出去，具体时间确定要看出版商的出版进程和营销团队的灵活度而定。数据收集通常会在两到四周内完成（有些人2天内就能读完一本书，有的人则要花一个月的时间）。
这些数据可以显示出一本书的阅读完成率在同类型书籍中偏高还是偏低，也能告诉我们它是否让人欲罢不能，比方说，读者晚上9点拿起书开始读，直到凌晨4点还舍不得放下，还能透露读者读到哪些章节会停顿或完全终端阅读。下面的图表就是被测图书所回收的数据形成的。
书籍3的阅读完成率很高，约80%的读者看完全书；约40%的读者看完了书籍2；书籍1仅有18%的读者看完，80%的人读到前半部分就弃之不读了。而且，很多例子表明，书的开头部分，通常是前5到10章，决定着读者会不会读完整本书。
此外，Jellybooks也开始调查阅读完成率的不同是否跟性别、年龄或地域相关，以便更好的服务于出版商的营销活动。
这项技术还可用在已出版书籍上，比如追踪读者对系列书籍的第一本的阅读反馈，可以推测作者是否赢得了众多铁杆粉丝，他们会追随作者去购买该系列的其他书籍。有时候一部小说处女作会靠有分量的书评和众多美誉而收获不错的销量，但如果读者的实际阅读效果不佳，那该作者的后期作品也许会无人问津。这种情况并不少见。读者分析在销售数字之外提供了另一种衡量书籍吸引力的工具。将来，作者或出版商需要关注与读者的互动，而不仅仅是卖书了事。出版的目的不是简单的卖内容，而是娱乐和提供信息。读者对“内容”并不关心，他们在意的是是否在阅读中感受到愉悦，是否能从书中学到东西，是否靠阅读提升自己的生活质量。
Jellybooks: Tracking Reader Engagement for Better Marketing（来源：Publishing Perspectives）
（本文编辑 晨瑾）
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