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人工智能时代下,AI可以为学术出版提供哪些支持?

2018年07月30日   作者:绘里

【百道编按】在当下,人工智能技术已经应用到各行各业,出版业也不例外。近期在第八届中国数字出版博览会论坛上,微软智慧云行业拓展总监刘彬、同方知网云出版技术服务公司总经理吴晨分别就技术进步对出版业带来的一系列创新发展进行了分享。人工智能时代下,AI可以为学术出版提供哪些支持?从刘彬与吴晨的介绍中,我们整理出了以下几点。

刘彬:微软在中国学术出版中的技术应用

1.智能化的编辑、审校

微软可以协助出版社用人工智能的方式去做智能化的编辑和审校,比如在审稿的过程当中做智能的校对,包括文字、模式等等。

2.市场反馈分析

市场营销上面,发行的渠道,面对针对的客户群,内容发布出去以后,市场进行反馈,包括发行的文章、书籍的内容等。对市场当中的反馈信息重新进行分析,再进行相关的优化。 

3.大数据下的智能反馈

作者看到的业务界面,可进行编码,发稿等操作。编辑可进行审稿,每个人都有自己的工作台面。随时查阅主要工作、常用资源、主要联系人,以及当前的文稿和审核的状态。除了可以利用现在新的大数据,在里面做文字用法和格式的处理以外,还可以按照现有审校的流程做相应流程化管理。可实现多人同时编辑,协同办公,智能审核。极大提升效率,摆脱原来手工的状态,实现智能化、流程化以及在线的方式。

4.数据来源的分类整理

如今在各行各业想做任何智能化的平台,一定得有数据。出版社、各媒体机构,甚至电视台的文档、资料所有这些文件是作为自有数据,同时在全球范围内抓取所有数据。微软可以通过这个数据进行数据的清洗和分类,分成类型数据,有用户信息数据还有用户行为数据,利用不同数据进行相应分析,可以做到相应的服务,比如内容分析等。

5.深度的用户行为分析

出版社判断选题在市场当中合不合适,选完题以后找的作者合不合适,在发行的过程当中通过公众号发行效率最高,还是通过传统的纸质图书的方式,或是通过亚马逊、京东、电商的方式,所有这一套判断都是和用户的行为分析、用户的喜好分析以及市场反馈相关的。微软结合大数据做深入的挖掘、分析,最后能够实现很多操作。比如利用人工智能能实现内容检索编目,可以实时去做内容检索,打标签,甚至内容的过滤、识别。

6.借助云平台实现全球舆情洞察

微软可以实现通过关键字或者关键词去搜索全球的数据,有数据后可做市场化营销手段的升级。数据包括两个方面,一个是媒体方面的数据,另外是市场上的、用户的数据,涉及行为分析包括喜好分析等。

7.做社交网络分析

微软现在在新技术中心有很多类似这样的案例展示,比如一个新闻从第一天开始发生到被炒作,以及引起广泛关注,都可以分析的非常清楚。反过来就可以为后续分析作为数据的基础,通过这些数据可以做到社交网络的分析,包括优化。分析对象包括观众、读者、顾客,分析类型包括情感分析,文本分类,文本聚类。有了这些依据以后,就可以得到潜在客户分析,转化概率分析,便于最后决策。

吴晨:学术出版转型升级路径

1.数据联动出版社与图书馆

过去大部分的期刊、专业出版策划是靠经验完成,如今出版业可以更加科学的通过数据帮助做辅助的决策,帮助更好把关所出版的内容质量。

网络首发、增强出版、全媒体出版、数据出版等,都有利于进行深度的传播,帮助出版社更好建设品牌,实现精准的营销。精准营销前提是明确用户画像,这一点通过和图书馆协同,掌握图书馆数据反馈可以实现。从图书馆角度来讲,可在有限经费前提下,实现按需采购。对用户、读者的需要进行科学采购,进而实现集中式服务。通过集中的服务把用户的需求、读者的需求反馈给出版端,帮助出版端优化资源生产,构建深度研学的环境。

过去知网做的更多是文献服务,文献服务最大的问题不能很好的引导和挖掘用户需求。通过研学的服务更好地为读者、用户提供深层次服务,提供点对点的服务。

2.可量化的评价体系

关于量化评价体系,通过下载量的统计,图书馆可以更好的评价资源价值,从而实现最大化利用。最后,为图书馆建设一流资源架构,帮助高校提供基础性支撑作用。

此外,刊网馆可以实现双向的打通,从刊到馆的打通,以及从馆到刊的反馈打通。从刊到馆可以实现按需出版,精准投送。从馆到刊端可及时把读者的需求进行反馈,并且提供研学的服务,并对部分作者投稿创作提供一系列指导,达到最关键的目的。尽可能使得国内好的稿子能够留在国内,帮助国内期刊、出版单位办好出版,提供最基本的支持,同时为图书馆优化服务提供帮助。

3.打造刊网馆协同模式

一切工作的核心落脚点在于转型升级,图书馆也需要做知识服务的转型,出版社也要做知识服务的转型,通过三者融合都能做成功。刊网馆的特色在于对大数据、先进技术、人工智能技术、区块链技术深度的利用,在行业的利用,为主编、图书馆馆长提供可以辅助他们决策的驾驶舱。

知网设计了主编驾驶舱,希望可以帮助出版单位实现社会效益和经济效益平衡的发展。为了达到这一目标,知网提供了学科前沿动态、办刊与组稿方向、作者分布情况分析、用户需求反馈及意见建议汇总分析、竞争状况分析等。全方位从供给端、需求端做好量化的度量,来优化出版内容。

从图书馆馆长角度,他的目标是从他的角度提供资源利用、资源采购、需求反馈以及各种新型的知识服务模式的开展和经费使用情况的动态的统计分析,使得他在有限经费的基础之上更好优化馆藏的资源和服务,同时把一些刚性的需求,用户反馈较多的需求最为及时反馈到出版端,让出版端基于用户的需求做出版。

在刊网馆协同模式下形成的三者分工,对于网而言可提供技术服务、决策服务、加工服务、编校务等等;从刊角度可从数据定位、精准营销各个方面来获取到它所需要的各种情报信息;从馆的角度从案例采购、研学、集中服务、反馈出版、量化评价、优化馆藏等等优化相关工作,更好地协同,更好地为知识服务的转型提供深度支持。

(本文编辑:绘里)

来源:百道网

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