文 章
【百道编按】作为中国最著名的机器学习和人工智能领域的专家之一，周志华教授出版了一本《机器学习》，一经面世，好评如潮。截至目前，这本书印刷已超过70万册，因封面设计以及内文的比喻和西瓜有关，被读者亲切地称为“西瓜书”。今年，人民邮电出版社出版了Datawhale团队编写的“西瓜书”配套手册《机器学习公式详解》，3个月印刷3万册，成绩也十分亮眼，为了对应“西瓜书”，读者称它为 “南瓜书”，有趣好听又好记。本书责任编辑郭媛全面记录了畅销图书“南瓜书”的诞生过程，写下这篇《种“南瓜”记》。
《机器学习公式详解》责任编辑：郭媛
当下图书市场上的图书琳琅满目，精彩纷呈，为读者提供着源源不断的精神食粮。然而，一本精品，一部佳作，它们在受到读者欢迎背后，是很多人付出的汗水和辛劳，是出版人一个环节一个环节紧密衔接的成果，它好比一颗种子最后结出果实，缺少任何一个步骤，都收获不到丰收的喜悦。
人民邮电出版社出版《机器学习公式详解》，是偶然中的必然，兜兜转转，各方最终促成本书的出版。
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。“南瓜书”作者谢文睿在阅读、学习“西瓜书”的时候，深受算法公式的推导之苦，于是，养成了一边“啃西瓜”，一边自己进行公式推导并记读书笔记的习惯。久而久之，读书笔记日积月累，成了“南瓜书”最初的素材。
独乐乐不如众乐乐。谢文睿通过Datawhale平台，将“南瓜书”作为一个开源项目，没想到一发不可收拾，众多面临同样困扰的初学者陆续加入到这个队伍中来，“南瓜书”的下载量很快就达到3万多次。
人民邮电出版社信息技术分社的编辑嗅觉敏锐，很早就关注到了开源的“南瓜书”项目，但苦于“南瓜书”篇幅比较小，内容也在不断充实和成熟之中，出版纸书的想法暂时还没法实现。
好饭不怕晚，好事不怕等。到了2020年10月17日，Datawhale团队创始人范晶晶参加异步社区5周年大会时，提出将“南瓜书”变成正式印刷版的建议。邮电出版社科技出版中心领导和分社领导经过慎重的考虑和评估，认为“南瓜书”虽然定位于“西瓜书”的学习伴侣和配套辅导书，但是市场需求非常明确，具有很高的出版价值。双方一拍即合，决定尝试联系“西瓜书”的作者周志华老师，表示出版“南瓜书”的意向。
没想到，周志华老师非常理解和体谅年轻读者学习《机器学习》的迫切心情和辛苦努力，也一直在默默关注和支持“南瓜书”项目。在他的帮助和支持下，人邮社很顺利地得到了“西瓜书”出版社的许可，“南瓜书”终于有了正式出版并和广大读者见面的机会。
南瓜书确定出版后，Datawhale的写作团队短时间内将PDF版正式交到我手里，经过调研、评估，在一周左右时间内，我上报了选题。
“西瓜书”几十万册销量的好成绩在前，“南瓜书”在GitHub 3万的下载量有目共睹，这充分说明读者对“南瓜书”的知识需求较大。于是，分社召开讨论会决定将其推荐为出版社一季度重点选题候选产品。
我们出版中心在召开社级重点选题论证会之前，会集中召开一次中心级的重点选题论证会。分社内经过讨论先选出最重点的选题提报到中心，随后全中心的策划编辑、营销编辑以及中心领导集中进行PPT答辩，60多位编辑给16个汇报的责编不留名在线打分，经过大家认可的前6-8个选题才能进入社级重点选题论证会的候选名单。入选社级的重点选题，不仅出版中心的营销部会大力配合，社里的营销中心和市场部也会分派顶级人手全力支持这本书的后期销售与营销。
在答辩前，为了充分了解、深度挖掘亮点，我和作者之一谢文睿老师进行细致沟通，包括南瓜书的下载量等代表影响力的数据、读者对南瓜书的反馈以及大咖推荐人、编委会8个成员的背景，甚至聊到了当时为何取名叫“南瓜书”，何时落笔创作的等等细节。这次交流中，谢老师不仅提供了很多可视化的数据图片，还帮助我更深入了解这个选题的来龙去脉，使我能够快速进行大量的调研与对比，提炼出本书的卖点，并且提出初步的产品策划和营销思路。
PDF版本发布之初，荣登 GitHub Trending第 2， star 数突破1.1万！
PDF版本发布一年多，下载量已达3W！
PDF版本发布一年多，star数已达1.6W，增长曲线呈上升态势
在中心重点选题论证会上，第一个上台的我有些紧张，不过好在“西瓜书”名气够大，“南瓜书”PDF版的影响力数据足够有说服力，再加上产品形态、内容特色以及营销思路讲得很清楚，最后顺利进入了社级重点选题的候选名单。
经过几位同事在答辩时提出的意见，我进一步完善了答辩PPT，这个选题最终顺利入选2021年一季度社级重点选题。这样一来由出版中心的策划编辑、营销编辑，以及市场部的运营经理、营销中心的营销经理组成的“南瓜书”营销小团队就顺理成章地配齐了。
“南瓜书”通过开源方式多人协作写成，以多人分工合作、互相校验、开放监督的方式，既保证了书的质量，又保证了写作的效率，因此知识性的内容质量已经经过很多读者验证。尽管这样，要出版成图书，还是需要按照国家标准和出版规范精细打磨，使之从网络电子读物成为正式的纸质出版物。
编辑加工的稿面1
编辑加工的稿面2
通读的稿面
一般难度的稿件，编辑加工两三百页稿子需要一个月，本书一百来页就花了将近一个月，主要针对体例/格式不规范、字母正斜体/白体黑体不规范，并且在内容编排等问题上我们也要多次讨论，这为我在后续的版式设计上点亮了新想法。在这里也正式感谢一下同事G！没有他的细致和负责，也许这本书目前四次印刷总共的勘误不会这么少，前期的大量编辑加工工作也为后续审稿/校对环节节省了很多时间。
当然，在二、三审，一、二、三校对以及我最后通读的各个环节过程中，还是发现了一些问题，感谢每一位老师的把关和优化，这里我就不详细说了。
内文版式的设计直接影响读者的阅读体验，做好这步可以给内容加分，反之则起到减分效果。
这本书在做版式时具体做了以下几件事。
（1）根据内容定位，确定印刷形式：根据“西瓜书”的绝佳“伴侣”的教辅书定位，以及“南瓜书”图片少公式多的特点，四色（彩色）印刷的必要性不大，所以选择了单色（黑白）印刷。
（2）考虑配套销售，确定成品尺寸：考虑到后期可能与“西瓜书”配套销售，“南瓜书”选择与“西瓜书”最接近的尺寸大20开（210mm*230mm）。
（3）设置note栏并放置在翻口一侧，方便用户手工记录和演算：这一点并未与“西瓜书”保持一致（它统一放在页面的一侧），我和同事G都觉得这本书演算的使用场景较多，所以将note栏统一放在翻口一侧（靠近手翻的地方）。
（4）把简短的注解从正文移到note栏，方便读者连续阅读。
（5）增加“字典式”页眉增强工具属性：使读者除了通过目录找公式，还能像字典一样，根据页眉查阅想看的公式，增加其便利性。
（6）考虑常常翻阅和书写的用途，选择不易透的、触感好的内文用纸，80g纯质，一般是用于彩色印刷的图书，我们希望尽可能给读者提供好的阅读体验。
（7）版心、行间距、页边距、字体字号及页眉页脚、标题排列方式等产品细节的设计也需要在做版式时一一确定。责编需要根据定位先确定页数，比如这本教辅，太厚不方便演算，也不方便携带，所以起初本书就预定在150页左右；然后调整以上这些参数，按照原大小比例一次次打印出来，真实体验阅读的效果如何，并及时将想法与排版老师充分沟通，最后确定内文版式。
版式设计的考虑与效果
这个环节是图书效益的第一个关键，因为在这一步需要确定书名。起书名最重要的，是必须能够简短而准确地传达图书内容，其次要让读者容易念得出、记得住。如果在书名中，图书的内容没有被传达到位，可能连被搜索的机会都没有。起书名需要综合考虑这本书的内容、读者对象以及所涉领域的热搜词，前两者尤为重要。
这本书由于定位很明确，所以书名也要利用好已有的惯性思维和搜索关键词“机器学习”，再根据本书的公式推导解析的内容特色进行创新。“公式全解”有些不符合内容，毕竟只挑了西瓜书中大约一半的公式；“公式精解”“公式详解”虽然都像真题卷的名字，但是读起来“公式精解”会比较绕口，所以确定《机器学习公式详解》，这样好记、独特、顺口的特色都体现出来了。
一般签发时确定书名，之后就可以着手写封面设计文案了。这个环节是图书效益的第二个关键。一本书有可能因为一个封面成功逆袭，也有可能因为一个封面毁于一旦。
作为责编，我需要总结内容简介、作者简介等重要信息；结合内容设计整体风格，提炼卖点。前者需要的是细心，后者不仅需要对内容熟悉，还需要对市场熟悉，清楚市面上同类图书哪些设计已被广泛认可，目标读者喜欢哪种，与本书定位相符的其他领域图书是如何做的。
其实，此前我和作者沟通过封面，“南瓜书”项目的南瓜图案，是作者亲手设计的，因此作者希望沿用“南瓜书”项目的设计元素与风格，我很赞同作者的想法，这样不仅可以让读者将电子版与纸质版关联起来，而且与“西瓜书”风格一致，“姐妹花”的印象更深入人心。
尽管设计元素的问题不用愁，封面美编我还是找了我们合作的美编中的“最高”配置，重点书“御用”美编D，从标题的细节以及南瓜排列方式的细节等方面进行设计与优化。
“南瓜书”在选纸上，虽然是西瓜书的配套教辅角色，因为它的工具属性更强，读者翻阅、记录的时间可能更多，所以要选触感舒服的好纸；并且为了配套，视觉效果不能和西瓜书反差太大，因此最后选择特种纸超级雅顿，涂了一层亚油，字体没有凸起、烫金等工艺，这样封面摸起来很舒服，略带低调的光泽度，没有突兀的标题，仔细看和谐又略显高级。
之前也说了，入选重点选题后社里会给相应的营销支撑。“南瓜书”的重点书小团队主要做了哪些营销工作呢？
（1）邀请KOL写序言和封底推荐语，并修改、反馈。
（2）制作详情页、写软文。
（3）KOL专享赠书：收集专享书KOL名单；制作专享标签；邮寄。
（4）周志华老师转发微博，技术号持续密集曝光。
（5）读书会直播曝光。
（6）网店：与西瓜书组套销售；计算机店首页banner资源位置换等。
营销动作
图书上市后，销售数据可观，业内大咖纷纷推荐，广大读者青睐，我们的一番心血终于得到回报。
上市3个月销售情况
印刷量：3万册
发货量：2.65万册
销售量：1.37万册（可监控到的部分数据）
机器学习榜单位居NO.2（姐姐“西瓜书”《机器学习》NO.1）
在BAAI2021北京源智大会上，Datawhale作者团队有幸找到周志华老师合影，并在图书上签名，作为场外的小编我也是兴奋到了极点，特此留下签名照片以作纪念。
周志华老师亲笔签名
小米AI实验室主任、NLP首席科学家王斌作序推荐。
上海交通大学特聘教授、上海交通大学ACM班创始人、伯禹教育创始人俞勇，AWS资深首席科学家、《动手学深度学习》作者李沐，南开大学计算机系主任、开放共享科研记录行动倡议者 程明明，北京邮电大学副教授、知名博主@爱可可- 爱生活陈光，悉尼科技大学副教授、机器学习开源讲义作者 徐亦达，5位专家精彩评论。
《机器学习公式详解》“南瓜书”成功出版，意味着出版过程告一段落，希望读者可以从本书中有所收获，更希望读者为我们提出宝贵的意见和建议，读者的需求，将是我们继续前进的不竭动力。
人们总说，种瓜得瓜，种豆得豆。在我看来，要种南瓜，不仅要有想法，还要有一种但问耕耘，莫问收获的精神。
“南瓜书”为我们和Datawhale团队的合作开了一个好头。与一群年轻有为、富有热情、极具开源精神的同学们合作“种南瓜”的过程是愉快又富有挑战的，这让我真正地体会到开源精神，不仅仅是分享，而且要不断地反馈与迭代。借用俞勇老师的推荐语：愿这两本书（“西瓜书”“南瓜书”）为所有人工智能领域及行业内求学者、从业者启智增慧，创造未来。
“姐妹花”合照
（责编：佑生） 
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