本书在全世界范围内被翻译为10种语言出版， 是一本经典的数学通识读本。它能反哺学习、工作 、生活，实用性强。统计学是应用数学重要的分支 ，它往往是我们在面对不确定性时做出关键决策的 指南。作者融入自己20多年的数据实践经验，列举 有趣案例，不仅能帮助读者读懂统计学，还能真正 用于实际生活，帮我们 好地做出决策、识别数据 陷阱。在信息 的大数据时代，我们 不缺的就 是数据，我们如果想清醒思考，就得学会如何甄别 、筛选数据，不被数据愚弄。

张诚，数据科学家，理学博士，毕业于北京大学数学科学学院基础数学系，专攻动力系统、遍历理论。研究方向：机器学习和人工智能。