《研究设计与方法选择：在社会科学中做出好的选择》

本书注重帮助学生在研究项目中做出好的选择，探讨如何对理论、研究问题和方法选择进行融合，从而提出扎实且符合逻辑的建议，将理论升华为研究设计。本书的一大特色是，鼓励学生克服在方法选择和分析中所存在的无意识的偏误，循序渐进地找出一种与所探索的问题相契合的方法，并认为在项目设计的过程中，要兼顾理论基础和实际问题、定性方法和量化方法，从而实现最适合特定研究问题的解决思路。 这本教材所提供的分析、练习和现实研究主题通俗易懂，将一些原本复杂的方法论话题变得简单。

《R语言社会行为科学统计分析》

本书中所教授的R语言分析简明、易学，内容讲解深入浅出，同时适合社会学和行为科学专业学生。书中从R语言的视角出发，融合了一系列统计学中关键的知识，帮助学生学会在研究和工作场合中开展运用，内容包括：基础的描述性统计、推断统计，以及回归等。书中配备了R和RStudio等丰富的资源可供下载，读者可跟随书中所提供的代码和生成的结果进行练习，作者还将指出在R语言的使用中容易犯的错误。 在R语言在统计学中的使用日益流行的今天，这本教材的出版非常及时。读者可以在这本教材中直观地运用R语言，对于运用R语言的统计学课程而言，这是一本必备教材。

《社会科学实验设计：如何借助实验，规划、创建并开展研究》

本书的重点是教授学生如何有效地设计实验，注重实践运用。内容包含：样本的选择和收集，创建激励和调查问卷，开展操纵检查和预先检验，分析数据，理解结果并做出解释。书中的分析循序渐进，可以帮助读者明确在具体实验的创建中，哪些元素是最有用的。对于各门社会科学而言，本书都能提供丰富的实验素材。 Francis O. Adeola（新奥尔良大学社会学教授）认为，本书提供了丰富的案例和手把手指导，能够帮助学生学会如何去开展实验。

《基于Python的社会科学研究》

本书认为，随着数据变得更大、更快、更复杂，软件和计算工具也需要与时俱进，以应对挑战，解析庞大的数据包，并对所运用的计算工具和算法做出更深入的了解。本书便可以帮助社会科学研究者打下扎实的Python运用基础，实现系统性的掌握，并在研究的全流程中开展运用。内容包括：数据可视化、社交媒体数据研究、社会网络分析等。书中还配备了丰富的代码案例、样本数据等资源。 对于正在寻求简明易懂、分析翔实的Python及其编码方面教材的学生和研究者来说，本书不容错过。

《研究设计与方法选择：在社会科学中做出好的选择》

戴安娜·潘克（Diana Panke），弗莱堡大学政治科学系教授，并担任“多级治理”讲席教授，研究方向为社会科学研究方法、国际关系等。

《R语言社会行为科学统计分析》

布莱恩·约瑟夫·吉莱斯皮，荷兰格罗宁根大学空间科学系研究员，已出版《社会、行为与健康科学统计解读》等多部著作。 

凯瑟琳·查理·希伯特，博士，美国环境保护局研究人类和环境互动关系，以及对健康潜在影响的社会生态学专家。已经在微观活动行为、儿童健康等方面发表了多篇论文。 

威廉·E. 瓦格纳三世，博士，加利福尼亚州立大学社会学系系主任，并担任社会科学研究与指导委员会主任。曾合作出版《社会研究探索》等多本教材。

《社会科学实验设计：如何借助实验，规划、创建并开展研究》

芮妮塔·科尔曼（Renita Coleman），密苏里大学新闻学博士，研究领域为框架和日程设置、可视化沟通等。

材。 Francis O. Adeola（新奥尔良大学社会学教授）认为，本书提供了丰富的案例和手把手指导，能够帮助学生学会如何去开展实验。

《基于Python的社会科学研究》

菲利普·D. 布鲁克（Phillip D. Brooker），英国利物浦大学社会学高级讲师，研究领域为民族方法学、会话分析、科技研究、人机互动等。