本书系统阐述了人工智能（AI）驱动材料学研 究范式的深刻变革。内容贯穿AI赋能材料研发的全 链条，涵盖从微观结构特征提取、性质预测与反向 设计，到动态演化模拟、智能表征解析及知识发现 等核心环节，并前瞻性展望了“人工智能材料学家 ”这一 图景。全书通过对比“人的研究方式” 与“AI的研究方式”，为读者构建起一个从理论基 础到前沿应用的完整知识体系。

潘锋，北京大学讲席教授、北京大学深圳研究生院新材料学院创院院长、国家特聘专家、国家重点研发计划项目负责人、中国化学会会士、《结构化学》执行主编、未名电池科技（深圳）有限公司的创始人。长期致力于发展图论结构化学、材料基因组学、人工智能材料学和高性能锂电池材料，创建了基于图论/拓扑和 AI 的结构化学理论，建立了基于中子和同步辐射等大科学装置的原位动态结构表征装备与方法，探索并揭示了锂电池材料构效关系的规律，在解决锂电池储能密度、功率密度和稳定性等科学难题取得突破性进展并实现了产业转化。作为通讯作者带领团队在《自然》等知名 SCI 期刊发表论文 500 余篇。获中国电化学贡献奖和美国电化学会电池科技奖，入选全球前 0.05%顶尖科学家。