这是一本讲解如何成功实施数据治理项目的实战指南，能够帮助组织更清晰地认识到数据治理的本质，启发它们结合自身业务，找到适合自己的、务实的、有价值的数据治理策略。本书源自数据治理头部厂商亿信华辰在数据治理领域10余年经验的总结，提供了大量可立即上手的实用方法与技巧，旨在帮助读者切实解决数据治理项目实施过程中遇到的各种实际问题。书中案例丰富翔实，通过多个不同行业的真实项目实践案例，生动展示了数据治理在不同业务领域的应用成果和成功落地经验，为读者提供了极具价值的参考和借鉴。
本书分为四篇，全面覆盖了数据治理项目的各个方面。
建设篇（第1~3章）：阐述了数据治理的价值与意义，并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程，为组织提供了数据治理项目实施的全面框架和方法论。
场景篇（第4~9章）：深入探讨了主数据治理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享交换、数据资产管理以及数据应用等典型应用场景，并分析了这些场景中要解决的问题和实践方法。
案例篇（第10~16章）：通过多个行业的数据治理项目实践案例，展示了数据治理在不同领域的应用成果和落地经验。这些案例涵盖了金融、汽车、新能源、教育、政务、ICT以及环保等不同业务场景中面对的问题、对应解决方案以及项目建设过程和复盘，为读者提供了丰富的参考和借鉴。
总结篇（第17章~19章）：总结了数据治理项目实施的常见问题与解决方案，以及成功实施数据治理项目的几大技巧。同时，展望数据治理的发展趋势，为组织未来的数据治理实践提供了指导。

作者简介
毛大群　亿信华辰总经理、中国信息协会常务理事、DAMA大中华区理事、北京软件和信息服务业协会特聘专家。国内数据管理领域早期的布道者，荣获“中国数字生态大数据领袖”“数字生态数据管理领军人物”等称号。参与《一本书讲透数据资产入表》《首席数据官知识体系指南》《数据要素化时代的数据治理》等图书的写作。
汤贺静　亿信华辰副总经理，北京大学工商管理硕士，高级工程师，中国信息协会数字治理专业委员会专家。主持交付过10余个百万级数据分析、数据治理类软件项目，指导银行、财税等不同行业客户开展数字化转型、数据资产价值挖掘工作，深受用户好评。
高志鹏（博士） 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室教授、博士生导师，中国计算机学会理事，CCF数据治理与发展技术委员会秘书长，中国通信学会数据安全专业委员会副主任，大数据智能管理与分析技术国家地方联合工程研究中心副主任。
郑渤龙（博士） 武汉理工大学计算机与人工智能学院院长、教授、博士生导师，国家级青年人才计划入选者。主要研究方向为大数据与人工智能，曾获数据库领域国际顶级会议VLDB 2024年最佳论文提名奖和2020年优秀论文奖。
胡博（博士） 高级工程师，深圳易伙科技有限责任公司CEO，DAMA大中华区副主席，中国计算机学会杰出会员，CCF服务计算专业委员会常务委员。
李荪　高级工程师，中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部副主任，参与多项人工智能标准制定和多篇人工智能相关研究报告编制工作。
金正平　亿信华辰副总经理、CTO，主持过睿治数据治理平台、ABI数据分析平台、睿码主数据平台、智问平台等多个数据产品开发和技术架构设计工作。
魏丽丽　华宇软件首席数字官，中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会专家委员，黑龙江省数字经济研究会副会长，CIO时代可信数据空间专业委员会执行委员。