书旨在为读者提供一个全面的ChatBI学习框架。从基础概念到核心技术，再到实际应用场景，书中详细介绍了ChatBI的定义、特点、与传统BI的区别，以及其在企业决策支持、数据分析民主化、即时数据洞察等多场景中的应用。书中还深入探讨了提示工程、AI智能体、检索增强生成、大模型微调等关键技术，并通过实战案例展示了如何构建AI智能体和业务知识库，以及实现数据智能查询与可视化等功能。此外，书中还讨论了对话理解、智能分析、用户交互等重要环节，帮助读者全面掌握ChatBI的技术实现和应用思路。

本书适合不同背景和需求的读者。对于ChatBI领域的初学者，本书提供了清晰的入门框架，能够帮助快速了解ChatBI的基本概念和技术架构。对于有一定基础的读者，书中深入的技术探讨和实战案例能够助力进一步学习和实践。无论你是数据分析师、企业决策者，还是技术开发人员，本书都能为你提供有价值的参考和启发。

游皓麟，资深数据科学家与AI算法专家，拥有超过14年的数据与算法研发经验，深耕机器学习、数据挖掘、大数据及AI领域，具备丰富的工程实践经验与优秀的技术管理能力。曾就职于华为技术有限公司，专注于相关技术的研发与落地。跨行业经验丰富，涵盖移动互联网、电信、电力、军工、游戏、保险等多个行业，擅长行为分析、预测建模、算法优化、大数据架构及端到端AI解决方案。著有《R语言预测实战》《Python预测之美：数据分析与算法实战》等多部技术著作。