《智能辅助科研：深度学习革命》系统介绍了人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度神经网络技术，这些技术正引领着从超级计算机模拟和现代实验设施产生的数据集中进行科学发现。海量的实验数据来源众多，包括望远镜、卫星、基因测序仪、加速器和电子显微镜，以及位于瑞士日内瓦的欧洲核子研究中心（CERN）大型强子对撞机（LHC）和国际热核聚变实验堆（ITER，总部位于法国）托卡马克装置等国际大型设施。这些来源每年产生从数拍字节（petabytes）到艾字节（exabytes）级别的海量数据。科学家们面临的主要挑战是如何从这些数据中提取科学洞见，而*新的 AI发展成果对此至关重要。

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