本书在概述人工智能与地球物理勘探的基本原 理及二者关系的基础上，总结了以深度学习为代表 的新一代人工智能技术在地球物理勘探领域中取得 的研究进展与核心成果；主要介绍不同人工智能算 法在地震资料处理、地震资料解释、地震资料反演 和储层流体预测四大类场景中的实现原理及数值模 拟数据、物理模拟数据和实际数据的效果分析，并 对人工智能地球物理勘探的未来发展方向进行总结 与展望。 本书适合从事地球物理勘探与人工智能交叉研 究的本科高年级学生、研究生阅读，也可以供高校 、企业、科研院所等从事人工智能地球物理勘探及 其他应用场景相关的研究人员借鉴与参考。

王尚旭 1962年生，中国石油大学（北京）地球物理学院教授，长江学者，973首席科学家，第十一届、十二届、十三届全国政协委员。长期从事地震勘探基础理论、技术及实际应用研究，针对我国陆相油气藏储层薄、非均质性强导致的地球物理勘探难题，建立地质地球物理信息融合模型，提出地质导向地震数据处理理论，大幅度提升地震图像分辨率；建立我国首套宽频岩石物理实验装置，发现地震频段弹性波传播规律；揭示非均质陆相油气藏地震响应介观特征，提出陆相油气藏地震识别新标志。主持 重点基础研究发展计划（973计划）2项、 重点研发计划1项、 自然科学基金重点项目1项；发表论文200余篇，获 发明专利授权31件；获 科技进步奖二等奖2项。