《LangChain大模型应用开发》帮助读者在项目中探索微调、提示工程以及部署和监控的最佳实践时，解锁LLM的全部潜力。无论你是构建创意写作工具、开发复杂的聊天机器人，还是制作尖端的软件开发辅助工具，《LangChain大模型应用开发》都将是你的路线图，帮助你自信且创造性地掌握生成式人工智能的变革力量。
主要内容
●使用LangChain创建LLM应用,如问答系统和聊天机器人
●理解变换模型和注意力机制
●使用pandas和Python自动进行数据分析和可视化
●掌握提示工程以提高LLM性能
●微调LLM并了解释放其力量的工具
●将LLM作为服务部署,并应用评估策略
●使用开源LLM与文档本地互动,以防止数据泄露

Ben Auffarth是一位经验丰富的数据科学领导者，拥有计算神经科学博士学位。Ben分析过TB级数据，在核数多达64k的超级计算机上模拟过大脑活动，设计并开展过湿法实验室实验，构建过处理承保应用的生产系统，并在数百万文档上训练过神经网络。他著有Machine Learning for Time?Series和Artificial Intelligence with Python Cookbook两本书，现于Hastings Direct从事保险工作。