内容简介
在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。
本书一共17章，逻辑上分为四个部分：
第一部分 数据中台建设方法与架构设计（第1~3章）
首先，从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台进行了全面介绍，帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解，熟悉数据中台的建设机制；然后，总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景，以及数据中台的成功要素。
第二部分 数据中台建设内容与运营方法（第4~10章）
深入讲解了数据中台的核心模块，包括数据汇聚、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等，不仅介绍了如何实现一个数据中台，还介绍了数据中台的运营方法与经验。
第三部分 数据中台工程化交付体系（第11章）
首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念，然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构，最后提出数据中台的交付是一个可持续演进的过程。
第四部分 数据中台行业解决方案与案例（第12~17章）
结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例，从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。
本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结，第1版累计销量超过10万册，好评率超过99%，第2版更新和新增的篇幅超过60%。

付登坡
数澜科技联合创始人、副总裁，国内首批大数据技术探路者，擅长数据建模、海量数据产品架构与实现，有着十余年大数据技术与应用的从业经验。
江敏
数澜科技联合创始人，曾就职于阿里巴巴、同花顺等公司，专注于金融证券系统的高性能与高并发、大数据、人工智能等领域。阿里巴巴内部数据业务的第一批实践者，阿里巴巴数据能力对外赋能的探索者，参与ID-Mapping、TCIF（淘宝消费者信息工厂）、数据交换、5K+等重点数据工作。曾担任华为独立顾问、国家级课题子项负责人、多个大型数字化项目规划落地负责人。
赵东辉
数澜科技数据智能首席科学家，杭州市高层次人才，西安电子科技大学硕士生校外导师。曾就职于阿里巴巴，从事多业态数据打通及人工智能相关工作。主要研究领域为智能社会计算，目前是国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”课题负责人。带领团队连续两年入选中央网信办人工智能企业典型应用案例，并荣获中国人工智能协会第七届“数字化转型企业优秀案例”奖。毕业于中国科学技术大学，发表论文多篇，获得发明专利12项。