《互联网大厂 算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿 算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂 算法实战》总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、 系统中的特征工程、 系统中的Embedding、 系统的各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术、 算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道（其中涉及多任务 、多场景 、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等）， 还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂 算法实战》既适合 系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读，也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。

赵传霖，博士，毕业于清华大学电气工程专业，知乎“机器学习”话题 答主，目前在北京快手科技有限公司担任算法专家，拥有10余年的互联网算法从业经验，主要研究方向为 系统、计算广告、个性化搜索。分别以知识平台的“石塔西”账号和“石塔西的说书馆”自媒体号发表了多篇以 算法为主题的原创性文章，深受广大读者的好评，并曾经4次获得知乎创作排行榜“知势榜?影响力榜”（科技互联网领域） 名。