随着2023年即将落幕，全球已经深深感受到大型语言模型和通用人工智能在各个领域所带来的深远影响。这波科技革命不仅为我们带来了前所未有的创新机遇，同时也揭示了一系列尚待解决的复杂挑战。在追逐人工智能的巨大潜力之际，我们必须清晰地认识到，许多现存的问题，如模型的解释性缺失、计算资源的挑战、稳定性疑问以及安全隐患，实际上反映了我们对“智能”这一概念的传统理解的困境，以及对“智能”本质的思考的缺失。

为了真正突破这些挑战，我们有必要回溯至“智能”的哲学起源，重新评估和揭示其本质。本书旨在探索智能的深层含义，并通过历史的纬度分析人工智能思想的演变，从古典AI到现代神经网络的革命。更为重要的是，本书也从前瞻的视角，探索了量子计算、机器意识以及价值对齐等领域的最新科学命题。

在当今社会，人工智能已经从一个纯粹的技术概念逐步转化为一种社会经济现象，其影响渗透至各个领域。要真正理解和利用这一技术，必须全面审视其带来的机遇与潜在风险。本书为读者提供了一个全新的角度，引导读者深入思考智能的起源、发展和未来走向，旨在启发读者对未来科技时代的理性认知与探索。

刘志毅，人工智能科学家，上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员，中国人工智能学会AI伦理工作委员会委员，上海交大计算法学与人工智能伦理研究中心执行主任，上海交大安泰AI与营销研究中心特聘研究员，上海开源技术信息协会AI伦理专委会主任。国际电工委员会IEC生物数字融合系统评估组（IEC/SMB/SEG12）伦理专家，国家人工智能标准总体组专家，AIIA联盟可信AI专家委员会委员，上海人工智能技术协会专家委员，主要研究领域包括人工智能伦理与治理、智能经济以及数字经济学等，个人学术专著包括《智能经济》《数字经济学》《AI与区块链智能》等，出版多部英文专著并翻译海外学者专著。

张少霆，博士，上海人工智能实验室智慧医疗中心主任及领军科学家，兼任上海交通大学清源研究院副院长。先后在浙江大学、上海交通大学、美国新泽西州立大学获得学士、硕士及博士学位。博士毕业后曾在美国北卡罗来纳大学计算机系任教至终身副教授。在学术界期间，曾获得美国橡树岭大学联合会青年教授奖、MICCAI青年科学家奖等，发表多篇封面论文及高引论文，文章他引15000余次，H-Index为60，并入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”。担任包括Medical Image Analysis在内的多个杂志的编委。在产业界期间，从智慧健康的研究、产品、商务到上下游布局，均进行着卓有成效的推进，并取得一系列落地成果，包括团队的软件著作50余项、全球专利近700件、国内外医疗器械认证20余项。