人工智能超入门丛书--搜索算法:人工智能如何寻觅最优
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内容简介
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者,内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向,体系完整、内容简洁、文字通俗,综合介绍人工智能相关知识,并辅以程序代码解决问题,使得零基础的读者快速入门。
《搜索算法:人工智能如何寻觅最优》是“人工智能超入门丛书”中的分册,本分册以通俗易懂的语言风格讲解了搜索算法的相关知识,内容包括算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析,及状态空间、树、图等较复杂的数据结构;同时,通过相关实例,讲解了各类搜索方法及线性规划与非线性规划;也重点解读了组合优化问题和群智能算法。全书内容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技术,另附三个附录,分别讲解了类与继承以及博弈基础等。本书搭配关键代码,是一本适合初学者阅读学习的人工智能(AI)图书。
本书可以作为人工智能及计算机相关工作岗位的技术人员的入门读物,也可以供高等院校人工智能及计算机专业的师生阅读参考,对搜索算法及人工智能方向感兴趣的人群也可以阅读。
作者简介
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