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人工智能与药物设计

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内容简介

  本书主要内容分为四部分:①人工智能算法基础;②数据基础与表征;③人工智能与药物设计;④程序代码。通过系统介绍人工智能算法,阐述不同算法的原理、应用场景和算法特点,为后续介绍人工智能与药物研发的交叉内容提供基础。

  全书以药物研发流程为脉络,针对每个人工智能算法融入的关键步骤,首先介绍药物设计基础原理与现存挑战,进而系统性回顾介绍人工智能算法在该研究方向上的进展情况,每部分都穿插介绍已有的交叉应用实例,以利于加深对图书内容的理解与灵活运用。提供原始的代码文件,为读者开展实践应用提供直接资料。


作者简介

  李洪林,华东师范大学紫江学者特聘教授,人工智能新药创智中心主任;华东理工大学药学院兼职教授,上海市新药设计重点实验室主任;临港实验室副主任。入选国家杰出青年科学基金,国家万人计划领军人才等。获教育部自然科学一等奖、中国青年科技奖等多项奖励。享受国务院政府特殊津贴。长期致力于药物科学基础和新药发现,围绕靶标发现和药物设计中的科学问题,发展人工智能与药物设计方法和软件,开展新靶标发现和创新药物发现研究。现已在 PNAS、NAR、JMC等专业期刊上发表论文180余篇,获授权专利50余项;已发展药物设计和靶标预测新方法和软件10余套,建立的方法和平台全球科研用户超过3.5万;发现原创候选药物十余个,已实现科研成果转化6项。

  郑明月,中国科学院上海药物研究所研究员,课题组长,博士生导师。入选国家杰出青年科学基金,中科院青年创新促进会会员,腾讯 AI Lab 犀牛鸟专项研究计划。获得中国药学会施维雅青年药物化学奖,上海市人才发展资金,药明康德生命化学研究奖等奖励和荣誉。针对人工智能药物设计开展多学科交叉研究,在数据信息资源的挖掘和可持续利用,人工智能算法和软件开发,及其在药物化学和药理学研究中的概念验证和应用探索方面取得了阶段性的进展。开发的“基于大数据和人工智能的药物设计前沿技术”获得第十五届“药明康德生命化学研究奖”,并入选中国科协发布的首届“科创中国”先导技术榜单。

  朱峰,浙江大学长聘正教授,博士生导师。入选国家万人计划领军人才、国家四青人才、科技部创新人才推进计划科技创新领军人才、浙江省杰出青年基金获得者、浙江省创新长期。爱思唯尔出版社Comput Biol Med杂志主编,美国化学会J Chem Inf Model杂志副主编。运用人工智能、复杂网络分析等生物信息学手段和多组学新技术,分析和发现具有治疗效用药物靶点的成药性和系统生物学特性,发展新颖的用于药靶发现的新型预测方法和面向全球的在线工具,并进一步研究多靶点药物与重要靶点的相互作用机制。

  白芳,上海科技大学免疫化学研究所研究员,生命科学与技术学院常任助理教授,兼任信息科学与技术学院特聘教授、博士生导师。曾任美国得克萨斯大学休斯顿健康科学中心助理教授。获中央组织部青年海外高层次人才,上海市青年科技启明星。研究方向以发展药物设计新计算方法为主,并致力于新药设计与药物作用机制等研究应用。在Science、Nature、PNAS、Chem Sci、NAR等期刊上发表论文40余篇,申请专利10余项。