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机器学习公式详解(第2版)

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内容简介

  周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》(俗称“南瓜书”)的第2 版。相较于第1 版,本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析,以过来人视角给出学习建议,旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明,以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。

  全书共16 章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角进行讲解,希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。

  本书思路清晰,视角独特,结构合理,可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考

作者简介

  谢文睿

  北京工业大学硕士,Datawhale开源项目负责人,百度算法工程师,研究方向为机器学习与自然语言处理。

  秦州

  康奈尔大学计算机硕士,Datawhale成员,阿里巴巴算法专家,研究方向为图计算与自然语言处理, 在NeurIPS、AAAI、CIKM等会议上录用多篇学术论文并获得CIKM 2019最佳应用论文奖。

  贾彬彬

  工学博士,兰州理工大学讲师,研究方向为机器学习与数据挖掘,在TKDE、TNNLS、PRJ、ICML、AAAI等期刊和会议上共发表学术论文十余篇,并担任ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI 等会议的程序委员会委员(PC Member)。