近年来，越来越多的人开始关注到人工智能，模式识别、模糊检索、机器学习、智能驾驶等人工智能技术均取得了突破性进展，人工智能也被广泛地应用于生活中，科普人工智能也成为一堂非常重要的“公众必修课”。本选题旨在打造一套文科生也能读懂的人工智能科普丛书。本分册为丛书的总论，将系统地介绍了人工智能的由来与发展、技术与应用，并详细介绍人工智能对其相关行业的影响，最后落脚于对人工智能未来的展望，不仅能激发相关行业从业者去思考和发现更多机遇，同时也帮助更多大众读者深入了解人工智能，并应用于生活。

陈俊龙 博士、教授、博士生导师。现任华南理工大学计算机科学与工程学院院长，中国自动化学会副理事长，健康智能感知与数字平行人工程研究中心主任，广东省计算智能与网络空间信息重点实验室主任，电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、美国科学促进会会士（AAAS Fellow）、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）、中国自动化学会会士（CAA Fellow）、香港工程师学会会士（HKIE Fellow），欧洲科学院院士（Academia Europaea）、欧洲科学与艺术院院士（European Academy of Sciences and Arts）。曾任IEEE两个顶级学术期刊的主编。连续5年（2018—2022）入选科睿唯安（Clarivate Analytic）计算机学科及工程双学科全球“高被引科学家”。2018年荣获IEEE系统科学控制论的最高学术奖——IEEE 诺伯特·维纳奖（Norbert Wiener Award）。荣获2021年度IEEE Joseph G· Wohl 终身成就奖及第十一届“吴文俊人工智能杰出贡献奖”。

张通 博士、教授、博士生导师，华南理工大学计算机科学与工程学院院长助理。国家优秀青年科学基金和广东省杰出青年基金获得者。曾获广东省科技进步一等奖，第十届“吴文俊人工智能优秀青年奖”。主要从事情感计算、小样本学习等人工智能相关领域的算法及应用研究，发表学术文章80余篇。现担任IEEE Transactions on Affective Computing和IEEE Transactions on Computational Social Systems期刊副主编。