本书分为四个部分。

　　第1部分简单概述人工智能。

　　第2部分对概述进行扩展，并加深读者对机器学习的理解。

　　第3部分涉及神经网络，即计算机通过使用相互连接的多层人工神经元层来模拟人脑的结构和功能。

　　第4部分介绍一些使用人工智能辅助商业的常用工具。

　　道格·罗斯（Doug Rose） 

　　有超过25年为各种组织提供技术、培训和流程优化变革的经验。他是美国项目管理协会（PMI）关于敏捷框架的第一本主要出版物Leading Agile Teams的作者，还是Data Science: Create Teams That Ask the Right Questions and Deliver Real Value和Enterprise Agility for Dummies两本书的作者。

　　Doug拥有雪城大学信息管理学硕士学位、法学学位和威斯康星大学麦迪逊分校的文学学士学位。他还是规模化敏捷框架项目顾问（SPC）、认证技术培训师（CTT+）、Scrum认证专家（CSP-SM）、认证Scrum Master（CSM）、PMI敏捷管理专业人士（PMI-ACP）、项目管理专业人士资格认证（PMP）和Apache Hadoop认证开发人员（CCDH）。

　　你可以通过LinkedIn Learning来学习Doug在芝加哥大学或网上的生动有趣的商业和项目管理课程。

　　Doug在Doug Enterprises工作，在他居住过的所有城市都有Doug Enterprises的办公室。目前他在佐治亚州的亚特兰大市暂住，他最喜欢的休闲方式是骑一辆固定的卧式自行车或者向儿子解释漫威宇宙。

　　刘强

　　2009年硕士毕业于中国科学技术大学数学系，有12年大数据与推荐系统相关实战经验，是电视猫大数据与人工智能团队的负责人。他带领团队从零开始搭建公司的大数据平台，将数据分析、数据可视化、推荐系统、搜索等大数据及AI能力应用于公司业务中。目前，公司近30%的流量来源于推荐和搜索。他还创建了“数据与智能”社区（包括同名的微信公众号、视频号、知乎、B站等自媒体平台号），聚焦于数据分析、大数据、推荐系统、机器学习、人工智能等领域知识的分享与传播。目前已出版推荐系统专著一部《构建企业级推荐系统：算法、工程实现与案例分析》。