数字经济时代:大数据与人工智能驱动新经济发展
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内容简介
数据智能,洞见未来。日新月异的信息通信技术、大数据技术和人工智能技术,以互联网为载体的虚拟经济活动,以及生产端、消费端和交易层面发生的一系列革命性转型,正在重塑我们所熟悉的现代经济体系,不断加快人类社会迈向“技术奇点”与“经济奇点”的步伐。
进入21世纪的第三个十年,数字经济的发展重心已经从电子商务与平台经济逐渐转向数据经济与人工智能经济,推动全球经济体系进入了以大数据和人工智能为核心驱动力的新发展阶段。本书试图为读者描绘这一数字经济时代的壮美画面,对大数据与人工智能发展中出现的新现象、新模式和新系统进行“抽丝剥茧”,通过翔实的案例介绍与简明的经济学分析,为读者奉上数字经济时代的“行动指南”。
进入21世纪的第三个十年,数字经济的发展重心已经从电子商务与平台经济逐渐转向数据经济与人工智能经济,推动全球经济体系进入了以大数据和人工智能为核心驱动力的新发展阶段。本书试图为读者描绘这一数字经济时代的壮美画面,对大数据与人工智能发展中出现的新现象、新模式和新系统进行“抽丝剥茧”,通过翔实的案例介绍与简明的经济学分析,为读者奉上数字经济时代的“行动指南”。
作者简介
徐翔,中央财经大学经济学院副教授,中国互联网经济研究院(CCIE)研究员,清华大学中国经济思想与实践研究院(ACCEPT)研究员。先后获得清华大学经济管理学院经济学学士学位与应用经济学博士学位,曾任哈佛大学费正清中国研究中心访问学者以及斯坦福大学访问研究员。
主要研究领域包括中国经济、数字经济、数据生产要素与消费金融。曾在国内外顶级学术期刊发表数十篇学术论文,多次获国家社科基金、国家统计局重大统计专项与中央财经大学青年英才等项目支持。参与了《数字经济学导论》《结构转型与产能过剩:理论、经验与政策》等著作的编撰工作。此外,还担任了国际学术期刊《互联网与数字经济学杂志》(英文)执行主编等职务。
主要研究领域包括中国经济、数字经济、数据生产要素与消费金融。曾在国内外顶级学术期刊发表数十篇学术论文,多次获国家社科基金、国家统计局重大统计专项与中央财经大学青年英才等项目支持。参与了《数字经济学导论》《结构转型与产能过剩:理论、经验与政策》等著作的编撰工作。此外,还担任了国际学术期刊《互联网与数字经济学杂志》(英文)执行主编等职务。