《多传感器数据融合：算法、结构设计与应用》包含了来自于不同学科的很新数据融合概念和技术。由世界靠前的融合领域研究者和学者贡献，全书共34章，大致分为两部分，涵盖了基础理论和很近的理论进展，以及多传感器数据融合应用。每章自身完整，可单独或者与书中其他章节相结合阅读。在部分中，至23章致力于多传感器数据融合算法设计方面优选水准和新的进展，提供了很优融合和多传感器滤波方面的新材料和成果。在第2部分，第24到34章主要展示多传感器数据融合在不同领域的发展，比如医疗应用、导航、交通（流量）分析等。

孙合敏，空军预警学院四系副教授、硕导,研究方向信息融合。周焰，空军预警学院四系教授,研究方向信息融合。 吴卫华，空军预警学院四系讲师,研究方向信息融合。[法] Hassen Fourati（阿桑 弗拉蒂），法国格勒诺布尔大学控制系统学院 GIPSA实验室研究员，主要研究方向信息融合。