新年荐书|Seedance 2.0火遍全网， AI取代人类的日子更近了？

近日，科技圈与资本市场都被同一个名字彻底点燃：被誉为地表最强AI视频生成模型的Seedance 2.0。短短几天内，它迅速火遍全网，好用到B站视频头部UP主在实测时连喊了6次“恐怖”，直言它是“改变视频行业的AI”。《黑神话：悟空》制作人冯骥更是直接评价其为“当前地表最强视频生成模型，没有之一”，并断言这标志着“AIGC的童年时代结束”。

Seedance 2.0的横空出世，让AI视频生成迈入精准可控的“导演级”时代：仅凭一段提示词，它就能一气呵成地自动完成分镜、运镜、转场、慢动作等效果，且多镜头之间保持人物、场景、氛围高度统一，还同时支持文本、图片、视频、音频混合输入，实现跨镜头的叙事一致性、以假乱真的成片效果。海内外网友直呼，2026年开年，世界就迎来了“Seedance时刻”。

从个人用户用它创作广告、短剧甚至大片，到MCN实现“一人成军”的内容量产，AIGC技术正在快速重构内容创作的生产关系，引发影视生产领域的效率革命。但随之而来的是更深远的社会经济命题：当视频创作门槛被AI无限拉平，传统影视、广告行业的岗位结构将如何调整？海量AI生成内容涌入市场，又会对行业竞争格局和就业市场带来怎样的连锁反应？

以下内容摘选自《AI究竟如何思考——人工智能崛起与人类未来》，奈杰尔·图恩 著，刘淘英 译

声明人类的某些特质是机器永远无法模仿的，通常会给人们一点安慰。我无法这样安慰你，因为我相信无法设定这样的界限。

——艾伦·图灵，人工智能之父

1950年的美国人口普查列出了271种不同的职业，其中只有一种后来完全被自动化取代——电梯操作员。20世纪初出现了摩天大楼，电梯变得必不可少。早期的电梯需要熟练的操作来调节其速度，操作员要把电梯停在与楼层平行的位置，然后才能安全地为乘客打开复杂的双门机构。电子控制系统完全消除了这项工作的需要。但研究也表明，如果一项工作只是部分被自动化，通常实际就业水平会上升。麻省理工学院经济学教授戴维·奥托（David Autor）指出：“专家评论员往往夸大机器替代人类劳动力的程度，而忽视了自动化与劳动力之间的强大互补性，这些互补性可以提高生产率、增加收入，还能扩大对劳动力的需求。”例如，在工业革命期间，织布机的引入降低了布料的价格，从而增加了需求量。结果，被雇来操作织布机的人数比以前该行业的人数多得多。不幸的是，在动力织布机上工作的新角色往往由新工人承担，而不是传统的手工织布工，因此后者的工资急剧下降，地位被边缘化。

20世纪70年代末，坐在哈佛商学院课堂上的企业家丹·布里克林（Dan Bricklin）看着教授在黑板上画出表格、输入条目、擦除条目，所有计算都是在计算器上手工完成的。布里克林设计了一种电子表格，能够在输入新数字后自动更新所有计算。当时Apple Ⅱ计算机刚刚发布，布里克林意识到这是运行电子表格的理想机器。他与工程师鲍勃·弗兰克斯顿（Bob Frankston）一起创建了电子表格工具VisiCalc，改变了以前需要数小时才能完成的会计工作，繁重的任务只需单击按钮即可完成。VisiCalc帮助启动了个人计算机革命，受到了广泛赞誉。但会计工作并没有因此而被消灭。新工具将会计从冗长繁重的手工计算中解放出来，提高了他们的工作满意度以及对业务的贡献，会计岗位的数量因而大幅增加。会计现在可以做的事情更多，例如制作不同的财务场景中的表格，以及测试许多“假设”的计算。自动化工具解放了会计，将他们从后台岗位变成了业务团队的关键成员。

根据麦肯锡公司最近的一项分析，当今几乎所有工作都可以通过人工智能自动化其中的某些部分，但很少可以完全自动化。人工智能实际上会增加许多领域的就业机会，就像过去自动化提高了生产力并增加了就业机会一样。

人工智能非常擅长识别模式，并且会不知疲倦、一丝不苟地执行任务。与电梯操作员的工作类似，需要长时间集中精神的重复性任务最有可能被完全代替。然而，如果工作中无聊和重复的部分被自动化，人们实际上可以专注于更有创造性的方面，从而提高工作满意度和生产效率。

人类具有社交性、创造性和灵巧性，这些都是人工智能系统难以取代的技能。美发师不太可能很快被机器取代。摄影师可以用人工智能制作更有创意的图像，但不要指望机器取代他们的角色。人工智能系统使教育更加个性化，但教师仍是决定性的角色，他们的工作得到加强，使他们可以专注于指导和培养学生的好奇心、创造力和批判性思维。放射科医生用人工智能帮助检查X射线扫描的图像，分析的准确性和速度显著提高，但医生的工作不会被取代；相反，医生们可以花更多时间与患者相处，同时诊断水平也得到提高。

人工智能可以显著提高生产力，并提高许多职业的工作质量。互联网对我们的生活方式产生了变革性的影响，但分享280个字符的消息或猫的图像虽然有趣，却并不会极大地改变生产力。相比之下，人工智能可以改变工作方式，并将推动全球生产力的显著提高。

我预计很快就会出现让每个人都能在智能手机上创建简单游戏的工具。只需要输入一些文本提示词（有点像写短篇故事），即可创建自己的游戏。这些工具提供一个框架，通过几个简单的步骤指导用户设定游戏中出现的角色——用人工智能生成一些参考供我们选择。这就像回转寿司店里的传送带，我们只要选择喜欢的角色即可。人工智能模型根据提示词生成背景和游戏环境。如果故事讲述中多一点指导性，人工智能系统就能设定不同难度级别的游戏场景。在游戏通关后，你可以轻松返回，并更改角色、背景和游戏场景。生成式人工智能将取代编写软件子程序的繁重工作，并在作为开发人员的你的指导下，以创造性的方式将它们拼接在一起。一旦创建完成，我们就可以把人类与人工智能联合生成的游戏分享出去，其他人还可以提出修改建议，或者制作衍生游戏。人工智能使引入这些变化变得容易，人们轻松地合作，游戏变得更加令人兴奋，也更复杂。

人工智能将提供一个新的抽象层次，让任何有兴趣的人都可以对计算机编程，而不是把几个聪明人关在软件公司，编写只有少数人能理解的复杂软件代码。艺术家和设计师将能够掌控并尝试不同的想法。喜欢玩游戏的人可以修改让他们感到沮丧或太容易的部分。将创作提示词与视觉游戏体验结合起来，创作过程将更加直接。开发过程就像艺术家用铅笔在纸上作画，每一笔都能立刻看到结果。

游戏只是一个可以轻松可视化的简单示例，同样的方法可以应用于更改ERP（企业资源规划）软件，使它更好用，并根据每个用户的需求进行定制。律师将能够创建资源来帮助自己管理案件工作量并引用法律先例。例如：忙碌的律师口述一些大概的思路和消息，人工智能助手根据这些思路和消息生成给客户的信件和简要的大纲；医院管理人员将创建管理治疗计划的系统，并预测医生的工作量；科学家利用人工智能来探索分子和细胞的工作原理，他们能专注于化学和生物学技能，而不必成为软件工程师。与计算机对话和控制计算机所需的编码将从复杂的二进制计算机代码和专业编程语言转变为由框架引导的自然语言描述，该框架指引你生成正确的提示词，以便创建有用的工具。

我乐观地认为人工智能将对我们的工作方式产生非常积极的影响。它将提高我们的创造力（而不是取代），帮助我们实现更富有成效的职业生涯。然而，向这个阶段的过渡可能会很困难，我们要密切关注以保证每个人都能受益。

作者：林赵璘

来源：百道网