文 章
纪佑杰（正则怀信创始合伙人、湖畔创研中心数据教练、北京小米谷仓数据分析中心导师）
最近，要说科技圈最火的应用，那非Manus不可。这款AI应用背后的主创团队是一帮90后的年轻人，刚推出就引发了不小的轰动。尤其是开始流出的那些天价邀请码，动辄好几万甚至更高，吓坏了不少人，甚至有人开玩笑说“一个邀请码差不多够买辆小车了”。但偏偏就是这样高的门槛，让人们的好奇心被彻底吊起来，毕竟大家都有种心理——越是摸不到、越想一探究竟。
Manus为啥这么受欢迎？原因其实很简单。以前提到“智能体”（指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体，英文名是Agent。它可以是软件、硬件或一个系统，具备自主性、适应性和交互能力。智能体通过感知环境中的变化，根据自身学习到的知识和算法进行判断和决策，进而执行动作以影响环境或达到预定的目标），可能很多人会觉得高深莫测，听着就头疼。但Manus做得不一样，它把复杂的东西包装得很亲切、好玩，甚至有种玩游戏的感觉。你点一点，它就像是猜透了你的心思，总能给你想要的答案。这种体验感，确实让不少用户觉得“根本停不下来”。
近年来，智能体之所以成为热门话题，主要是AI技术发展太快，尤其是大语言模型一出，更像给智能体装上了“小脑袋瓜”，能感知四周、自己拿主意并付诸行动，有的还能揣摩你的使用习惯。像我每天一回到家就开灯、放音乐，才体验几天，对方就学会了：晚上我到家前，它就提前把灯和音箱打开。这感觉是不是挺人性化？！
当然，智能体的智能之处远不止如此，它还会联合作战，跟团队似的配合干活。想想智能驾驶汽车：有的负责路线规划，有的负责看路况，有的负责拧方向盘，在这套系统的“群策群力”下，你才能坐在车里省心又安全抵达终点。
在出版流程中，智能体的角色非常多元，既是创作者的小帮手，也是编辑团队的好搭档，还是读者挑书时的导航员。举个例子，中文在线的“逍遥”大模型，作者只要给它一句灵感，它能自动帮你延伸出千字万字的精彩故事，帮作者快速铺开创作的空间；阅文集团的作家助手，作者只需要设定好方向，它就能迅速自动生成小说人物和场景，减轻了琐碎的构思负担。
对编辑团队而言，智能体不仅是“挑刺专家”，能自动找出稿子里的错别字和逻辑漏洞，大型出版机构还已经开始用智能体处理内容元数据的标记与分类，提高了书本的检索效率和可见度，也为个性化推荐铺平了道路。
到营销发行阶段，智能体已不止是“选书达人”，还是敏锐的舆情观察员，能实时分析读者的喜好趋势，精准推荐读物，甚至能根据市场反馈迅速调整宣传策略。
可以想见，随着技术逐渐成熟，智能体在出版领域的作用肯定会继续深入，从原来的“帮手”逐步变成某些环节里的“主角”。比如，自动生成新闻资讯、多语言版本即时翻译，甚至根据读者互动反馈实时调整连载的内容等等。
英国出版商协会就曾开展调查，有超过六成的出版商觉得，未来的竞争，将不再局限于同行，更有可能来自完全不一样的领域。尤其是随着自动化写作以及智能推荐技术的兴起，过去出版机构之间的内容之争，很有可能将变成一场跟智能体驱动的内容创作者、算法平台之间的对抗赛，而一旦错过时机，就不仅仅是错过一两本畅销书的事儿。
比如，随着AI技术门槛降低，在智能体的加持下，无论是个人博主或小团队，都能搞出点像样的内容，吸引读者注意力。过去以内容优势引以为傲的传统出版机构，就得跟借助智能体迅速生产优质内容的“小团队”或“大公司”拼一拼了。
大型互联网平台的数据和算法也不是吃素的，精准推荐将抢占读者的大量时间，出版机构想把内容推送到读者面前就更难了。
而智能体驱动的内容平台带来的冲击更为直接。比如以色列“Spines”这家刚起步的公司，2025年计划凭借AI技术，推出8000本图书。作者只需花费1200到5000美元，三个星期就能够轻松完成从编校排版到发行的整个出版流程，相比传统出版机构少说几个月的时间节省大量时间和精力，而且还能一本一本批量化制作。Inkitt的Galatea平台，也特别受年轻人喜欢，它把内容做成互动的、个性化的阅读体验，读起来新鲜、有趣。人家不只是拼内容，更是技术和创意结合的新玩法。
将智能体深度嵌入出版流程，固然带来高效和便捷，但也并非一路畅通无阻，管理和安全问题同样值得出版机构关注。
目前不少出版机构并没有充分准备好迎接AI时代，甚至连技术储备都不太够，更别提对AI工具有多熟悉了。有时技术人员提及的事物，其他部门同事，或许连听都没听过，更不必说展开协作了。而出版机构内部本来就有“部门墙”，各个部门的业务流程往往自成体系，加上原本老旧的IT系统与新AI技术之间不易对接，AI真正发挥作用就变得有限。这就要求，管理层不但要推动不同部门之间的沟通合作，还得花精力去培训员工适应新技术。
其次是安全，AI技术并非百分百可靠。比如AI生成的内容，看着挺像是那么回事儿，但很可能是生编硬造的，完全没有出处，你还不知道它是怎么得出结论的，业内将这个称作AI的“幻象”。要是出版机构太依赖AI，没有人工再审一遍，结果就会把错的东西大张旗鼓地发出去，那损失的可不仅仅是钱，还有出版机构的信誉。为防止这类风险，很多出版机构安排了专门的编辑，来监督AI的输出，或者用另一个AI模型，再次进行核对，这样能减少出错的可能性。还有的开始探索所谓的“可解释AI”，或者干脆找人搞“红队测试”，模拟AI可能遇到的各种问题，提前发现漏洞。
更重要的，是要防范数据泄露的风险，尤其是开始构建自家RAG智能体的出版机构。AI自动化出版需要大量使用出版机构内部的数据，要是一不小心泄露出去，那后果就严重了。有研究表明，大约11%的员工曾经把公司敏感数据，输入公共AI平台。如此一来，公司的机密，或许就暴露给了外部机构。
为了防止这种情况，出版机构需要规范数据使用，比如禁止向外部AI工具输入未公开的数据，或者限定每次输入的数据量（就像三星公司限制员工上传内容，不能超过1024字节一样）。
还有，知识库和RAG系统的部署不建议使用第三方公共AI服务，要本地部署在自家服务器上。自己的东西自己看着，才不会轻易被别人拿走。数据一旦到了别人手上，就很难确保安全了。另外，数据存储和传输也一定得加密，这样即使数据中途被截，也只是无用的乱码。
享受AI带来红利之时，出版机构要做的事情还有很多。归根究底，就是要建立起完善的AI治理机制，保证决策有监督之人，风险可被管控，数据更加安全。
玩法一：变身知识聚合平台，打造知识“新宇宙”
在智能体崛起的时代，传统出版机构，似乎面临着前所未有的挑战，但是换个视角看，其实也迎来了重新定义自身角色的绝佳时机。不再局限于单纯地印刷出版书籍，出版机构如今可借助AI工具，从内容的生产者转为更高品质知识的组织者与推荐者，将手头丰富的内容资源整合起来，建立专注于特定领域的知识平台。
AI最擅长的，就是从大量繁杂的信息中精准地分类、归纳和建立联系。出版机构手中原本分散的图书、期刊、学术数据库等资源，都可以通过智能化手段形成一个完整的知识体系。这种模式之下，用户在平台上进行搜索和学习时，体验会更加便捷和直观。更关键的是，出版机构还能利用自身在行业内所积累的人脉，以及品牌信誉，邀请知名的专家、学者甚至那些有才华的普通用户来贡献内容。当然，这些内容都要经过人工审核把关，确保平台上所呈现的知识足够优质、有用且权威。
转型知识平台也意味着出版机构可以更深入地挖掘一些过去容易被忽视的细分领域。过去的出版机构，受限于印刷成本、库存压力，只能主攻那些需求明确且市场较大的领域。但在数字化平台时代，智能体能够敏锐地捕捉到那些小众却真实存在的需求。比如，通过社交媒体和搜索数据分析，发现某个前沿科技领域突然出现大量的学习需求，出版机构就可以迅速组织相关领域的专家，快速推出系列内容。这种响应速度和精度，是传统出版模式难以企及的。
现实中，如医学、法律、计算机等专业领域的出版机构早已迈出了这一步，建立了自己的在线知识社区，提供从简单文章到专家问答，甚至深入课程的多种内容形态。AI技术则在背后默默地分析用户行为，帮助平台持续优化内容配置，以此增强用户的粘性和活跃度。
玩法二：助力专家出书，开启内容孵化新模式
有了智能体，“专家内容孵化”这种新模式也将成为可能。简单点说，就是帮那些原本写不了书的行业专家们（比如医生、工程师、科研人员）轻松出书，毕竟专业人士有干货，却不一定会表达，或者干脆抽不出时间来写。
这时候，智能体就能派上用场了。出版机构现在用生成式AI和辅助工具，帮专家们把零散的口述或是提纲直接转化成初步稿件，接下来再由编辑和专家本人一起打磨、润色。这种方式省去了专家从头开始写书的麻烦，只需要给出框架、提供专业知识，剩下的繁琐活儿就交给AI搞定。
不仅如此，AI还能把专家最头疼的查资料、找数据的工作一并包揽。比如专家想了解某个领域的新进展，AI就能快速汇总最新的研究成果和数据，帮专家省不少事儿。
当然，这个过程中，出版机构也不能闲着。他们得像个孵化器一样，挑选有潜力、有价值的选题，提供全流程的支持，比如编辑指导、美术设计、发行推广等等，让专家们能够专心于自己擅长的领域。
这种玩法并非空谈，国际知名的出版集团施普林格·自然（Springer Nature）就联合大学教授和数据公司，用AI写了一本关于锂离子电池的专著。这书集合了化学材料专家的专业知识，加上AI的高效写作能力，只用了一年半的时间，就成功出版了，而且水平相当不错。
这种“专家内容孵化”的模式看上去简单，但里面门道不少。专家可以更容易地把自己脑中的知识变成有影响力的作品，出版机构则能源源不断地吸引新作者、新内容。从更长远看，这种模式还可能推动出版行业的整体转型：从传统的出版成品，转向积极培育“明日作者”，让知识的传播更快、更广泛。
玩法三：解锁增值服务，让内容生出更多钱！
面对数字化浪潮，传统出版机构还可借助智能体创造出更具创意的内容增值服务，不仅拓展收入来源，也能让用户有耳目一新的体验。
比如，通过智能推荐，出版机构可以根据每个读者的阅读习惯，把那些被埋没在角落的好内容推送给真正喜欢它的人。假如你刚看完一本侦探小说，下一秒屏幕上可能会冒出一本配套的有声读物或是作者相关的系列课程。这种跨媒体的精准推送，既能满足读者的个性化需求，又给出版机构带来了新的销售机会。
内容授权也在AI时代获得了新生。以往出版机构只是将书的改编权卖给影视公司，将翻译出版权卖给其他国家和地区的出版商，现在还能卖给AI公司做模型训练，或者自己把内容“拆开”卖。比如一本历史书籍，可以通过AI快速拆分，将其知识点变成小模块授权给在线学习平台或问答应用APP，供人查询使用。一本经典文学作品，也能用AI提炼出重点，转换成题库、互动游戏授权给培训机构。
这种内容模块化的再利用，能更灵活地服务不同的客户群，进一步扩大出版机构在B2B市场的可能性。
归根结底，AI的融入为出版机构带来了不少新玩法，只要出版机构愿意跳出传统模式，从原来的纸质内容生产者变成内容服务的提供商，抓住技术革新的节奏，发挥好自己的内容优势，完全有能力在这个新生态圈中活得更滋润一点。
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