《与AI同行：我的大模型思考》：解读人工智能的发展前景，阐述当下的发展机遇

《与AI同行：我的大模型思考》是一本解读人工智能发展前景、阐述当下发展机遇的前沿科普图书。书中全面讲述了AI的现状、挑战与未来的发展前景。作者首先回顾了AI发展的历程，介绍了Sora的诞生，以及AI带来的广泛影响，讲述了大模型发展的趋势，探讨了大模型发展的安全隐患，也分析了GPT的变革、大模型带来的创业机遇，展望了硅基生命对碳基生命的挑战。在这本书中，作者在很多方面，阐述了自己的观点和深刻的思考。书中认为，发展AI要跳出产品层面，积极开发专业化的应用。对企业来讲，要部署分门别类的专业应用型通用大模型，并寻找一些特殊的场景，训练垂直大模型，把垂直大模型通过智能体框架，同公司的数字化业务相结合。对于个人来讲，要积极适应技术变革的新趋势，充分发挥人的主观能动性，运用人工智能，有效地提高生产效率，通过发挥人的创造力，激发人工智能的创造力。

这本书的作者周鸿祎是著名的科技企业家，360集团创始人，全国政协委员，九三学社中央委员。2005年，周鸿祎创办360公司，首创“免费安全”模式。2022年，周鸿祎带领360全面转型数字安全公司，践行企业发展战略，为数字中国发展筑牢安全屏障。2023年，周鸿祎带领360确定“AI+安全”双主线发展战略，研发认知型通用大模型“360智脑”，攻克AI大模型安全的世界前沿课题，进一步服务政府、城市、企业智能化升级。

2023年被称为“AI元年”，ChatGPT-4、Gemini等大语言模型的发布，在业内引起了人们的惊叹，而且使大众地看到了人工智能强大的力量。AI的发展带来了冲击，有些创业者一夜白头，有些互联网公司忧心忡忡，但是，也有一些投资者看到了更大的商机，一些创业者纷纷跃跃欲试，很多人开始重新审视自己的前途。总之，深刻的转变已经发生，人工智能引发了新的工业变革。在这个趋势中，人们都在思考经济和社会的未来。在这本书中，谈到了大模型、人工智能方面的很多热点话题，鼓励读者抓住未来机会，积极地迎接AI时代的挑战，努力创新，在AI领域有所作为。

这本书中，阐述了大模型带来的挑战与机遇，探讨了人类与人工智能的未来发展前景。本书出版以后，好评如潮，众多媒体和名家倾力推荐。著名作家、收藏家马未都推荐说，AI不一定能超越人类，但它肯定能超越个人。唐诗总量五万首，宋词总量两万首，即便记忆力超群的人也不会记住5%。人脑有限，AI无限，你问不倒它，可它随便一问就能难倒你。AI写的“唐诗宋词”，人们都难以辨别真假。文化与科技就是一条不停向前的河，一边吸收一边淘汰，我们被裹挟其中无法停留，唯有努力学习，积极适应，方是正道。

著名的生物高科技企业家尹烨推荐说，生物学和计算机的结合是在2000年左右开始的，我们当时称之为“生物信息学”。现如今，人工智能飞速发展，没有计算机，任何学科研究均可谓寸步难行。大模型在给生物医学研究提供助力的同时，同样也带来了巨大冲击，作为从业者，我们不懈学习，丝毫不敢怠慢。在这本书中，汇集了作者关于大模型的观点，真实有趣。相信无论是科技爱好者还是普通读者，都能从中获得启发。

著名企业家冯仑说，大模型也可以写作文。但是，我们不应以评价文学家的标准苛责大模型，毕竟它还在不断进化。和教育学生一样，对于大模型我们还处于喂资料、训练升级的阶段。我们有理由期待大模型的发展，而这本书将是一本不错的导读。

资深媒体人和先锋企业家罗振宇说，作者从网络安全到大模型，一直走在一线。在这本书中，系统性地讲述了人工智能方面的观点，解答了大家关于大模型的方方面面的疑惑，可以给读者带来很多收获。 

在这本书中，介绍了作者的“两会”提案。其中，有一个提案谈到了解决AGI大模型安全问题。书中讲到，2024 年政府工作报告中提出了“人工智能 +”的战略布局，人工智能竞争已经不是企业之间的简单竞争，更是一场新的工业变革，这意味着哪个国家能够利用好人工智能大模型技术，就能够真正提升生产力，并把它变成一场真正重塑所有行业、重塑所有产品的工业变革。书中认为，人工智能是打造新质生产力重要的抓手，也是重要的历史性机遇。

人工智能未来有两个发展方向，一个方向是超级通用大模型，未来发展的目标就是AGI（通用人工智能），也就是真正达到或者基本上超过人的分析、推理、规划、解决问题、做事情的能力。

与此同时，AGI 的实现将会引起更复杂的安全风险。人工智能安全问题关系到人类未来的发展命运。当发展到 AGI，我们就要思考：它会对人类造成危害吗？它会产生意识吗？它会跟人类和平相处吗？在这方面，有很多值得探讨的话题。

通用大模型的发展已经不单纯是科技之争，其影响深远。在这方面，应该未雨绸缪，高度重视 AGI 大模型的安全。360 公司是用互联网模式做安全，原来他们有搜索引擎，在大模型人工智能基础上做了很多积累，也取得了一些成果。360 公司把人工智能安全分成了四个层面，又在四个层面上把分出来的不同种子问题，一个一个地去解决。现在已经解决了网络安全问题、知识安全问题、数据安全问题、算法安全问题、注入攻击的问题，以及杜撰和幻觉的问题，接下来要重点解决内容欺诈、内容安全的问题，还有 AGI 能力超过人类之后的一些科学伦理的问题。 

在这本书中，还谈到了如何深化人工智能多场景应用，支持大模型向企业化、垂直化、产业化的方向发展。书中讲到，现在，中国在打造新质生产力，而新质生产力重要的抓手就是利用数字化技术、人工智能技术赋能传统领域、传统行业，帮助传统行业转型升级，而大模型走垂直化、产业化之路，恰恰能够给企业的转型、数转智改带来巨大的帮助。 

书中也谈到了在企业推广应用大模型可能会遇到的一些困难，或者说是企业的一些顾虑。比如，大模型与企业具体业务不匹配的问题，企业数据的隐私保护问题，还有大模型训练的成本太高，企业难以承受的困难。

如果在企业内部做垂直化、产业化、专业化方面的模型，就不需要一个模型什么都能干，只希望它解决企业内部的一些具体的业务。这样，对大模型的能力要求就不是面面俱到。做专业化的大模型，可以大幅度地降低推理训练的成本和对算力的要求。这就把企业做大模型最大的一个顾虑，即对算力和成本的顾虑给打消了。 

如果大模型可以在企业内部得到广泛的应用，真正和企业的具体业务相结合，就可以有效地促进企业的市场推广，改善具体的应用场景。这样，可以提高企业运行的效率，增强市场活力，也可以促进数字化产业和大模型的发展。 

作者：文华

来源：百道网