《机器如何认知》是中 国工程院院士、人工智能学 家李德毅先生推出的一部重 要著作。本书立足认知物理 学，系统探讨智能的本质、 机器认知的机理，以及人机 协同的未来图景。 全书从“智能”的概念纷 争入手，定义“智能是学习 的能力，以及解释现象、解 决问题的能力”，指出人工 智能是人类智能的体外释放 与延伸。作者提出物质、能 量、结构与时间构成认知的 “四要素说”，将其作为理解 所有认知活动的共同基石。 书中阐述了记忆驱动、知识 驱动、联想驱动和假说驱动 这四种基本认知范式，并以 此为基础，设计了“可交互 、会学习、自成长”的认知 机器通用架构。 本书还讨论了认知机器 对教育、社会治理与人类文 明形态的冲击，及其产业化 路径。作者旗帜鲜明地主张 “各智其智，智人之智，智 智与共”的理念，强调人类 始终是智能的价值判断与创 造创新主体。全书兼具理论 深度与工程实践，展现面向 未来智能社会的建设性思考 ，是人工智能基础研究领域 不可多得的原创之作。无论 是人工智能领域的研究者与 从业者、科技产业发展的决 策者和参与者，还是人工智 能的爱好者与使用者，都能 通过本书洞悉时代变迁之根 本，触达机器认知之密钥。

李德毅，计算机工程和人工智能专家，中国工程院院士，欧亚科学院院士，现任中国指挥与控制学会名誉理事长，中国人工智能学会理事长， 信息化专家咨询委员会委员，总参信息化部研究员，少将军衔，博士研究生导师，清华大学、国防大学兼职教授。在 上 早提出“控制流-数据流”图对理论，1985年被 IEE总部授予计算机和控制类年度期刊 学术成果奖；1999年攻克世界难题“三级倒立摆动平衡”问题，获得世界自动控制联合会杰出论文奖；长期从事云模型、云计算、数据挖掘、复杂网络、智能驾驶等研究，出版英文专著3部，获得 发明专利10项， 和军队级科技进步奖18项，发表学术论文180余篇，主编技术书籍7部，培养博士、硕士研究生百余名。被 授予有突出贡献的回国留学人员， 有突出贡献的中青年专家，享受政府特殊津贴，获得何梁何利奖和军队专业技术重大贡献奖。