古文字与人工智能交叉研究已经成为新的学术增长点，受到各所院校以及研究机构的高度重视，这一领域的研究论文已十分丰富，而至今尚无一部相关的研究书籍能够反映出此方向的前言成果，所以出版一部古文字与人工智能交叉研究的论文集是必要且可行的。本书拟收录学术文章约30篇。主要包括以下四个部分：1.古文字与人工智能交叉研究，包括古文字本体部分，如文字检测、字形识别、语意推断等。同时也包括对其载体的讨论，如利用人工智能缀合甲骨，结合深度学习技术对商周铜器进行断代等。2.古汉语与人工智能交叉研究。古文字属于出土资料，其本质记录的仍是先秦时期文献内容，所以结合人工智能研究传世文献中的字词，对探讨古文字的交叉研究也大有裨益。3.以古文字材料为数据基础，探索人工智能技术的论文，主要发表在自然科学领域期刊，此类文章有利于人文学者了解自然科学技术。4.发表在英文期刊和 会议上的学术论文，其对 学者了解、认识 研究的前沿性是十分必要的。

吴振武，吉林大学考古学院、古籍研究所教授，博士生导师，吉林大学学位评定委员会副主席。曾任吉林大学古籍研究所所长、研究生院院长、副校长。主要学术兼职包括：中国古文字研究会会长、中国文字学会副会长、中国殷商文化学会理事、全国古籍整理出版规划领导小组成员、全国古籍保护工作专家委员会委员、国务院学位委员会第六第七届学科评议组成员、“古文字与中华文明传承发展工程”首席专家。研究方向为中国古文字学。曾出版《殷墟甲骨刻辞类纂》（合作）、《〈古玺文编〉校订》和《吉林大学藏甲骨集》（主编）等著作7部，独立发表学术论文百余篇。指导全国百篇优秀博士学位论文1篇、提名论文2篇。

李春桃，吉林大学考古学院、古籍研究所教授，博士生导师。长期从事古文字学、人工智能交叉领域研究。出版学术著作3部，发表中文学术论文70余篇，另有合作完成并发表的人工智能与古文字交叉研究的英文文章10余篇，承担省部级以上项目10项，包括国家社科基金项目4项，先后入选国家级青年人才、领军人才称号。研究成果分别获得第八届、第九届“教育部高等学校科学研究优秀成果奖”青年成果奖，第二届“李学勤、裘锡圭出土文献与中国古代文明研究青年奖”一等奖，全国哲学社会科学工作办公室、中国文字博物馆第二批甲骨文释读优秀成果奖，中国社会科学院第二十一届“吕叔湘语言学奖”一等奖、中国语言学会第四届“罗常培语言学奖”一等奖、北京大学第二十届“王力语言学奖”二等奖等奖项。