本书系统构建模型应用工程完整学科框架，以FDE(前沿部署工程师)为主线，打通从认知建立、技术实操、架构设计到安全合规的全链路知识体系。

全书分为4篇12章，覆盖大模型原理、Prompt与上下文工程、知识工程与RAG、Agent开发框架与智能体管理工程、AI驱动开发、架构设计、质量保障、企业落地、商业思维与安全合规等内容。

本书兼顾高校教材的系统性与企业培训的实操性，既拆解AI产业“模型能力过剩，落地能力缺失”的结构性矛盾，也提供从PoC到规模化交付的全流程方法；既讲解RAG、Agent、MCP协议等硬核技术，也构建企业可落地的质量保障、幻觉治理与成本优化体系。无论你是技术开发者、产品人员、企业管理者还是高校学生，都能通过本书掌握AI落地的底层逻辑与实战能力，快速成长为稀缺的FDE人才。

苏吉普：男，1991年2月生，九三学社社员，博士毕业于东南大学，研究领域为脑机接口、情感计算、GenAI产品化及商业化。现就职于阿里巴巴集团ATH事业群，从事大模型产品解决方案工作，是国内早期从事中小及创新企业大模型应用的一线实践者，拥有丰富的场景落地经验。

先后任职于MiTAC、华为、阿里等国际知名企业，在智慧城市、教育培训、智能制造、终端硬件、跨境出海、产学研合作等领域有着深厚的行业历练，所负责设计的产品累计创收超过10亿元，拥有6项授权发明专利。自国内大模型产业萌芽伊始，个人累计接触服务大模型客户500余家，通过高强度解决各个层面的模型落地问题，积累了大量的实战经验和认知。

入选上海市30位30岁以下青年创客，获评浙江省高技能领军人才等称号，九三学社第十五届中央科技专委会青年小组成员、上海市第十八届科技专委会委员，大模型Tokens券落地的推动者之一。