本书以循序渐进的方式介绍了非监督学习、监督学习、强化学习、深度学习人工智能技术。解释了这些技术如何应用到无线通信和网络系统中，特别是在设计和优化6G网络方面的潜在应用。本书聚焦6G技术研究前沿，对于 上专注于网络系统和移动通信未来发展的研究生、学者、工程师和开发人员而言，具有重要参考价值。

Haesik Kim博士目前在芬兰VTT技术研究中心工作。他获得了英国兰卡斯特大学的博士学位。2002年至2006年，他在三星 技术研究院（SAIT）工作，专注于3G、SDR和UWB项目中的物理层系统设计和标准化研究。2008年至2009年，他在英国NEC工作，参与4G WiMAX系统设计和标准化工作。他在无线通信和网络领域做出了重大贡献，包括世界上 快的UWB芯片组开发、WiMedia标准的主要贡献者、无线通信领域的研究、期刊和会议论文等数十项专利持有人。他是5G-IA指导委员会的副 。他是《IEEE通信杂志：设备、电路和系统的设计与实现》的系列编辑，也是《IEEE通讯杂志》的副技术编辑。他曾担任IEEE主要期刊和会议的会议 、会议 和TPC成员。他作为协调员、项目经理和主要调查员参与了许多欧盟、欧洲航天局和芬兰 项目。他目前的研究兴趣包括PHY和MAC层系统设计、 编码理论、 MIMO、多载波系统、资源分配方案、机器类型通信、超可靠低延迟通信、机器学习、深度学习等。