本书立足人工智能的范式转变，聚焦前沿方法与实践应用，对其理论、方法与应用场景进行系统梳理。全书共8章，依次涵盖绪论、人工智能数学基础、机器学习基础、深度学习新方法、人工智能生成内容与大模型、智能体系统、人工智能实践以及人工智能前沿技术等核心内容。在内容展开上，本书以数学原理与机器学习理论为起点，循序渐进地过渡至深度学习的核心方法。在此基础上，进一步对人工智能生成内容、大模型和智能体系系统进行详细阐述，并结合典型应用系统论述，引导读者沿“基础理论—核心方法—前沿应用”的逻辑脉络逐层深入，进而构建系统完整的知识框架。在内容取舍上，本书对传统人工智能基础内容有所精简，并面向人工智能的前沿发展方向重新梳理知识体系的底层逻辑，力求以准确、简明的语言使读者在理解现代人工智能核心原理的同时，掌握将前沿工具应用于实际场景的综合能力。 本书可作为高等院校理工农医类本科生人工智能通识和基础相关课程的教学用书，兼顾人文社科类研究生及部分专业本科生的人工智能通识课程教学需求。此外，本书也可供高等院校教师、科研工作者、工程技术人员以及人工智能从业者、爱好者系统学习或阅读参考。

何友，中国工程院院士，1997年毕业于清华大学，获通信与信息系统博士学位， 曾留学德国。中共十七大代表，第十二届全国政协委员。 学科评议组成员， 杰出青年科学基金评审委员会委员， 自然科学基金委信息学部咨询专家委员会委员，中国人工智能学会名誉副理事长，中国指挥与控制学会副理事长、中国电子学会和航空学会常务理事，中国航空学会信息融合分会主任委员等。主要研究领域有：信号检测、信息融合、智能技术与应用等。以 完成人获 科技进步二等奖4项、 教学成果一、二等奖各1项，获省部级一等奖11项，授权中国发明专利和软件著作权60余项。是全国百篇 博士学位论文获得者，在IEEE会刊等发表重要论文260余篇，出版专著6部，论著他引20000余次，培养博士后、博士、硕士180余人。先后入选 百千万人才工程。