内容简介这是一部系统讲解如何将通用大模型高效改造为领域专家的实战著作。全书以“基础—RAG—模型训练—企业实战”为主线，完整覆盖了RAG架构、持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）、偏好对齐（DPO）、分布式训练、模型部署，以及训练飞轮、左右脑架构、MCTS 推理系统等前沿企业级解决方案，得到了学术界和企业界多位专家的一致 。本书作者在滴普科技任职期间，深度参与了百丽时尚集团等大型企业的AI智能解决方案建设，在真实、复杂的一线业务中积累了丰富经验。本书正是这些经过实战检验的方法与思考的系统化呈现，不仅教授技术操作， 致力于培养读者的系统设计思维，帮助其完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁，将大模型的巨大潜能转化为各领域不可替代的核心竞争力。全书共18章，分为四个部分： 部分（ ~3章） 大模型技术基础及实践应用系统介绍大模型与领域模型的基本概念、技术原理及使用场景，讲解开发环境的搭建方法，并通过聊天机器人实战案例演示大模型在文本翻译、信息提取、归纳总结等场景中的应用，为后续深入学习奠定坚实基础。第二部分（第4~8章） RAG原理与实战深入讲解RAG的架构原理与实践技巧，涵盖内容索引、嵌入模型、向量数据库、相关内容检索、结果精排、多查询检索、多向量检索等核心技术，并通过完整的RAG实战项目串联离线索引与在线服务的全流程，这个流程是当前企业应用中 、落地 快的技术路径。第三部分（第9~13章） 模型训练全书的理论核心与精华所在，建立了一套完整的模型 方法论。系统讲解CPT、SFT、DPO三种层层递进的训练技术，以及数据集生成、分布式训练、模型部署与量化等关键工程实践，包含多个实战项目，确保模型能从实验室真正走向应用。第四部分（ 4~18章） 企业大模型实战引导读者完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁。系统介绍企业大模型的构建蓝图与训练飞轮方法论，深入讲解左右脑架构的设计与实现，并通过引入MCTS等前沿技术构建 推理系统， 以单店和多店运营分析等真实业务场景进行完整的实战演练。

陈峰， AI技术专家，就职于滴普科技，深度参与百丽时尚集团等大型企业的 数据智能解决方案建设，在领域大模型的构建与落地方面积累了丰富的一线实战经验。致力于将通用大模型转化为企业核心竞争力，在RAG架构、模型训练、训练飞轮、左右脑架构、MCTS 推理系统等方面有深入的研究与实践。著有《ClickHouse性能之巅：从架构设计解读性能之谜》等书，维护有微信公众号“峰少的技术空间”。