这是一本立足企业的真实痛点，以DeepSeek大模型为“智能大脑”，以Dify应用开发平台为“敏捷工厂”，全景展示大模型赋能数据治理实战路径的工具书。
本书5位作者覆盖甲方和乙方，均有丰富的项目经验，这本书是5位作者多年从业经验的高度凝练。他们通过将一线业务诉求与前沿技术架构深度融合，致力于帮助广大数字化决策者、数据管理者与技术开发者跨越落地鸿沟，将沉重的数据治理转化为驱动企业创新与增长的核心竞争力，助力企业数据治理工作实现从“劳动密集型”向“敏捷智能化”的深刻蜕变。
本书分为4篇，共17章。
概念与挑战篇：厘清与数据治理相关的概念与挑战，直击传统数据治理规则固化、响应迟缓的痛点，系统梳理AI时代的数据管理新范式。深度解析通过DeepSeek核心能力如何破解现实困境，勾勒出一幅清晰的“AI+数据治理”融合框架与实施路线图，全面奠定智能化转型的认知基础。
理论与方法篇：深入数据治理的“深水区”，针对目标管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理与数据安全管理五大核心领域，逐一拆解大模型的应用原理与场景。提供从核心价值到具体实践的全套方法论，让AI赋能数据治理有章可循。
工具与实战篇：拒绝空洞说教，主打“手把手”实操演练。借助低代码、可视化的Dify敏捷开发框架，从零开始构建数据治理智能基座。全链路演示需求分析、工作流设计、核心提示词工程与部署应用，让每一位数据从业者都能轻松驾驭AI工具。
案例与展望篇：将理论付诸真实行业。深度剖析央国企指标体系构建、制造业物料主数据梳理、金融业数据分类分级以及半导体海量工艺数据治理四大标杆案例。为读者提供极具生命力与适应性的定制化解决方法，并前瞻未来企业级数据战略的演进方向。

申镇
资深数据治理专家，现任百分点科技企业政企事业部咨询总监/首席咨询顾问，兼AI-DG与数据治理大模型主要负责人。深耕数据治理、主数据管理（MDM）及数据智能化领域多年，曾主导并交付多个国家级政企、大型央国企及海外复杂场景的标杆数字化项目。具备丰富的售前咨询与大型项目实战交付经验，致力于将大语言模型（LLM）等前沿AI技术与企业数据资产管理深度融合，推动传统数据治理向敏捷化、智能化范式转型。
白佳喜
高级工程师，资深数据治理专家，CICC大模型与决策智能、具身智能、情报与智能认知专委会委员。深耕集团型企业数据治理、供应链管理与智能决策领域多年，专注于AI技术在数据管理中的工程化落地，擅长以知识图谱、大模型与智能决策能力赋能制造企业精益管理。
赖志明
资深数据治理专家，大数据架构师，公众号及视频号“志明与数据”的作者。拥有16年数据领域实战经验，专注金融监管、公共数据等领域的项目落地，拥有CDGP、CDAM等多项专业认证。
李昕
高级工程师，资深数据安全专家，大模型架构师，深耕集团型企业数据安全治理、智能制造与智能化赋能领域多年。曾主导10多家产业公司IT体系与数据安全体系的构建。擅长AI技术在数据安全、智能治理中的工程落地。持有CISSP、CDMP、TOGAF、PCA、AIDC等多项专业证书。
马伟凯
资深数据治理专家，现任百分点科技企业政企事业部总经理，兼AI-DG产品及数据治理大模型牵头人，长期专注于数据治理与AI技术在政企领域的应用，曾主导交付多个政府及大型集团数字化项目。