· 你有没有被AI自信满满地欺骗过？

· 大模型一个比一个强，可它们说的话，你能信几分？

· 是你在使用AI，还是AI在使用你？

· 技术跑得比监管快，这场实验中的小白鼠是谁？

在这本书中，作者深入阐释了生成式人工智能的潜在风险，总结了它带给我们的12项迫在眉睫的威胁，包括自动化虚假信息、市场操纵、非自愿深度伪造、数据泄露、版权侵害、环境代价等；重点剖析了“AI幻觉”问题：从技术本质上揭露大语言模型的致命缺陷，指出其混淆事实真相、罔顾统计规律的核心问题。

这本书揭示了硅谷企业如何通过舆论操控和游说手段，影响公众认知与政府政策，阻碍有效监管的形成。随后，书中提供了一套具体可行的治理框架，包括8项行动建议，涵盖隐私立法、追责机制、人工智能素养教育、独立监管和敏捷治理等。

作者讲清了AI应该被如何约束，以及我们普通人对此要如何做出反应。这本书有助于科技行业从业者、政策制定者及关注AI发展的普通读者理解：AI监管不是压制创新，而是将技术发展纳入负责任的轨道。

[美]盖瑞·马库斯

· 美国知名的认知科学家，纽约大学教授，师从史蒂芬·平克，在认知心理学、神经科学和人工智能交叉领域做出重要贡献。

· 他以激烈批判当代“人工智能炒作”而闻名，经常挑战关于深度学习和神经网络的主流观点，甚至与山姆·奥尔特曼、杨立昆等人论战，呼吁对人工智能进行监管，提高公众对人工智能的了解。

· 2014年，他创办了机器学习公司几何智能（Geometric Intelligence），并担任首席执行官。该公司于2016年被优步收购，随后他在优步创立了人工智能实验室。

· 2019年，他与机器人专家罗德尼·布鲁克斯共同创立了Robust.AI，专注于研发新一代的人工智能认知引擎，提供协作式移动机器人，帮助仓库和工厂提高效率。2024年，Robust.AI被世界经济论坛评选为年度技术先锋。