这本关于代理式人工智能的指南，摒弃了炒作，提供了一幅清晰的战略路线图。作者基于在多样化组织（从 企业到敏捷初创企业）中部署Agentic AI的独特视角，深入剖析了令人瞩目的成功和令人警醒的失败案例，以帮助读者 好理解和应用这项技术，从而构建专属的智能体。这本书回答了我们关心的几个问题：什么是代理式人工智能（ Agentic AI），它与生成式人工智能（Generative AI）有何不同？AI如何从“助手”升级为“能干活、能协同、能闭环”的智能体？企业如何识别真正高价值的 AI Agent应用场景？如何重构流程、组织与能力，顺应即将到来的智能体经济？???? 你将获得：来自真实企业落地案例的经验可复用的决策框架与实施路径对风险、治理与负责任的AI的清晰认知面向未来的战略视角

帕斯卡尔·博内特（Pascal Bornet）是一位屡获殊荣的人工智能和自动化专家、作家及主题演讲者。他在麦肯锡和安永担任 执行官超过20年，创建并领导了它们的“智能自动化”实践，并为 数百个组织实施了人工智能和自动化项目。博内特的研究聚焦人工智能与人类交叉领域，他认为这是有价值的地方。他坚信，通过正确的方法，人工智能可以使我们的世界 人性化。 

约亨？维茨（Jochen Wirtz） 是新加坡国立大学商学院副院长兼市场营销学教授。他也是服务管理领域的专家。他持续的行业贡献，稳固了自身在该领域的地位；他出色的专业素养，为 服务企业的战略布局提供了指引。 

托马斯· H. 达文波特（Thomas H. Davenport ）是巴布森学院信息技术与管理学杰出教授、麻省理工学院数字经济倡议研究员以及德勤首席数据与分析官项目 顾问。他开创了“基于分析的竞争”这一概念。