本书是学习与实践AI工程的 指南，由业内知名AI专家、畅销书作者Chip Huyen撰写。 全书系统阐述了“AI工程”的核心方法——如何基于现成的基础模型（LLM、LMM）构建高效、实用的AI应用。书中提供了完整的AI工程框架，涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节，帮助开发者在复杂的AI生态中做出科学的技术决策。作者结合丰富的业界经验，通过大量真实案例与可操作的方法，展示了如何让AI应用 快、 可靠、 具扩展性。 本书适合AI应用开发者、机器学习工程师、技术经理，以及希望系统掌握AI应用开发方法的从业者阅读，也是企业构建AI能力的重要参考指南。

【作者简介】奇普·萱（Chip Huyen）计算机科学家、作家，深耕于AI、数据与叙事艺术的跨界地带。毕业于斯坦福大学，并曾在该校教授“Machine Learning Systems Design”（CS 329S）课程。创立了一家AI基础设施初创公司（后被成功收购）。此前曾就职于Snorkel AI和NVIDIA。著有《机器学 统设计》（Designing Machine Learning Systems，O’Reilly），已被翻译成十余种语言，长居 人工智能图书畅销榜 ，在 开发者中拥有广泛的影响力。新作《AI工程》已经成为当前AI领域 有影响的图书之一，AI工程师必读。【译者简介】宝玉提示工程师、极客时间专栏“软件工程之美”作者，专注于将前沿AI能力转化为可落地的生产力工具与方法论。知名AI博主：微博粉丝超百万，连续三年蝉联“微博年度科技行业影响力大V”；Twitter Leaderboard 榜单 0博主。 关注@宝玉xp（微博）/@dotey（X），获取关于提示工程与AI工程的前沿洞见。审校者简介何文斯Dify GTM增长负责人、公众号“何文斯”作者。主要研究方向为大模型中间件技术、RAG与智能体等AI应用工程化体系。业余时间分享大模型与AI技术科普实践心得，希望用通俗的方式帮助 多人理解并用好新技术。李瀚AI工程领域专家，拥有10余年AI架构设计与开发经验，曾在第四范式、百度等公司担任架构师及技术总监等职位。 过多款AI平台及产品的设计与开发，服务过多家500强企业的AI转型咨询交付。著有《探秘大模型应用开发》。