《电力人工智能概论》 围绕电力人工智能展开深入 探讨，涵盖其发展现状、技 术原理、应用场景、面临挑 战及未来展望等多方面内容 。 随着“双碳”目标推进， 电力系统智能化升级需求迫 切，人工智能技术在电力系 统的感知、预测、分析等环 节已取得显著成果。书中详 细介绍了智能监测、分析、 决策、辅助、预测这五项核 心技术，包括技术原理、理 论模型和丰富的应用场景。 如智能监测技术中，利用多 种物理量感知技术对电力设 备进行 监测；智能决 策技术则基于机器学习，在 电力客服、设备运检等场景 发挥重要作用。同时，本书 也剖析了电力人工智能面临 的挑战。数据层面存在数据 不均衡、多元异构数据处理 困难和数据安全问题；模型 层面，模型可解释性差和算 力不足制约发展；应用层面 ，决策效率和决策安全有待 提升。针对这些挑战，书中 展望了未来发展趋势，如可 解释人工智能助力优化电力 系统运行，人工智能大模型 在电力领域应用潜力巨大， 数据知识融合驱动可突破模 型发展瓶颈，电力数字孪生 为电网控制带来新机理。 通过阅读本书，读者能 够全面了解电力人工智能领 域，把握行业发展趋势，对 推动电力行业智能化转型具 有重要的指导意义，无论是 电力行业从业者还是相关领 域研究人员都能从中获取有 价值的信息。

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