本书基于美国在线求职网站TalentFinder（非实名）的调查分析写成，作者使用独特的纵向数据调查在线劳动力平台如何使用算法控制高技能劳动者的行为。平台可以使用算法改变规则而无需通知、解释或依赖于劳动者。这个无形之笼标志着市场和组织对人进行分类和操控方式的深刻转变。 与以前的劳动控制形式不同，算法之笼无处不在，但它并不透明且随时可以移动，加之数据在平台之间的共享，使得劳动者很难摆脱其束缚。

　　本书追溯了这个无形之笼的起源与发展，同时为平台、劳动者和决策者提供了关于如何在算法时代让工作更加公平互利的建议。

　　哈蒂姆·A.拉赫曼（Hatim A. Rahman ），美国西北大学管理学助理教授，在斯坦福大学取得管理学博士学位，研究方向为以算法为基础的人工智能如何影响组织和劳动力市场的工作性质和雇佣关系。他的研究和教学屡获殊荣，包括美国国家科学基金会 CAREER 奖。2023 年，他被Poets & Quants  杂志评为 40 岁以下 40 位最佳商学院教授之一。在管理学顶尖学术刊物上发表过多篇文章。

　　杨华锋，1982年1O月出生，山东聊城人，管理学博士，副教授，硕士生导师。现执教于 关系学院公共管理系。主要研究方向为行政理论与协同治理。出版专著《后工业社会的环境协同治理》，参编(著)《公共行政学》《行政伦理学教程》《 安全概览》等。发表核心期刊论文三十余篇。主持 社科、 人文社科及北京市社科基金等项目。获评 关系学院 工作者标兵；入选北京市 人才培养项目“ 治理青年人才计划”：荣获 食药总局主办“全国食品药品安全社会共治论坛”论文一等奖及北京市高校青年教师 社会调研项目一等奖。