我们习惯将计算机视作 计算工具：它们擅长存储信息，甚至能在拥有近乎无限种走法的逻辑游戏中（如 象棋）战胜人类，但仍然无法以人类的方式进行直觉思考或回答复杂问题。然而在过去几年间，这一局面已发生剧变。 如今，搜索引擎正在人工智能技术的加持下进化为“答案引擎”，能够提供 加精准的信息；人工智能具备了理解和生成语言的能力，甚至能在绘画和对话中表现出色；从瞬间完成代码编写，到破解蛋白质复杂的结构谜题，人工智能几乎无所不能。人工智能技术已经开始 革新教育、医疗、艺术创意等诸多领域。但是，人工智能究竟如何做到这些？它是如何理解情感与语境的？我们又应该如何与人工智能协作，取得 人类能力的洞见与创新？ 本书从底层技术出发，阐释人工智能的思考方式和工作原理，深入探讨了人类如何训练人工智能进行自我学习，使其能够绘制 的图像、以任何语言流畅对话，甚至解决复杂问题。这一过程不仅是机器智能的突破， 映射出人类思维的复杂性——当人工智能学会以多模态方式解析世界时，人类也在学习与自己创造的机器智能共存，重新审视自身认知的边界。

作者简介：奈杰尔·图恩（Nigel Toon），技术商业 、企业家和工程师，研发新型人工智能专用微处理器的Graphcore公司首席执行官、董事长和联合创始人，英国 科研与创新署 非执行董事，英国商业委员会成员，拥有三项授权专利。作为人工智能领域的领军人物，他被《商业内幕》（Business Insider）评为“塑造英国科技的100位 影响力人物” 名，并被《金融时报》（Financial Times）评为“英国百大企业家”之一。译者简介：刘淘英， 计算技术研究所副研究员。主持和参加过多项 自然科学基金、重点研发计划、973计划等科研项目。