本书围绕忆阻神经网络电路的设计、实现与应 用展开，在阐述忆阻的基本概念与特性的基础上， 详细介绍忆阻模型、基于忆阻的逻辑运算电路、忆 阻突触与神经元电路，进一步阐述基于忆阻的感知 机神经网络、误差反向传播神经网络、径向基函数 神经网络、Hopfield神经网络、长短时记忆神经网 络、卷积神经网络、胶囊神经网络等多种忆阻神经 网络电路的设计方法。在此基础上，探讨这些忆阻 神经网络电路在手写数字识别、曲线拟合、图像复 原、情感分类等方面的应用效果和实验分析。

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