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算法焦虑:数字时代的恐惧

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内容简介

人们普遍认为,机器学习算法预示着一个可以摆脱焦虑困扰的世界。数字革命预示着一个崭新的世界,个人、社区和组织最终可以掌控未来——预测、设计和掌控未来,甚至可能以数学的精确度来衡量。然而,矛盾的是,算法引发了人们对数字技术影响的普遍恐惧和不安。无论是对失业的担忧、对社交媒体对青少年有害影响的忧虑,还是对侵入性数字监控的恐惧,我们都生活在一个焦虑加剧的时代,算法的预言越来越多地与根本性的颠覆和对未来的焦虑交织在一起。
在这本书中,安东尼·艾略特研究了机器学习算法如何不仅改变全球机构,而且还改写我们的个人生活。他通过广泛的分析讲述了这个故事,其中包括 ChatGPT、亚马逊、元宇宙、网飞、优步、《鱿鱼游戏》、自主无人机,等等。安东尼·艾略特质疑为什么人们经常认为他们需要采用新技术才能过上充实的生活,他认为人们可能对将个人决策外包给智能机器既着迷又受到启发。

作者简介

安东尼·埃利奥特,著名社会学家,南澳大利亚大学霍克欧盟让·莫内卓越中心执行主任,日本庆应义塾大学社会学超级全球客座教授,爱尔兰都柏林大学社会学客座教授。拥有墨尔本大学文学学士荣誉学位和剑桥大学博士学位,在剑桥大学师从第三条道路进步政治的缔造者安东尼·吉登斯勋爵。安东尼·埃利奥特的研究主要集中在身份、社会、全球化和数字革命等领域。其代表作有:《德古意特人工智能、身份和技术研究手册》(2024)、《算法亲密关系:个人关系的数字化革命》( 2023)、《自我概念》、《社会理论与精神分析的转变》、《精神分析理论:导论》、《批判性视野》、《弗洛伊德以来的社会理论》,等等。
徐法寅,北京大学社会学硕士,美国肯塔基大学社会学博士,中国社会科学院社会学研究所副研究员,主要研究方向为社会科学方法论、政治社会学和知识社会学。翻译作品有:《社会理论的核心问题》《社会权力的来源(第四卷)》《社会学方法的新准则》等。