随着脑机接口（BCI）与人工智能（AI）技术 的迅猛发展，出现了二者交叉融合的新兴研究方向 。本书通过将AI技术引入BCI系统并整合其优势，有 望显著提升系统性能，特别是增强其智能化水平， 从而提高BCI系统的可用性、用户体验和满意度，推 动BCI技术向实际应用转化。本书全面探讨了BCI与 AI技术的交叉融合及其在医学、健康检测、神经疾 病诊断等领域的应用。内容涵盖从EEG信号分析、脑 状态分类、运动想象BCI（MI-BCI）到深度学习在 癫痫、睡眠呼吸暂停、脑肿瘤检测等方面的应用， 详细阐述了人工智能方法在非侵入式BCI中的应用、 特征提取与分类技术，以及机器学习与深度学习模 型的构建等关键技术。本书适合以下读者：脑机接 口、人工智能、神经科学、医学工程等相关学科的 本科生、研究生及相关领域的科研人员；从事脑机 接口系统开发、人工智能算法优化、EEG信号处理等 工作的工程师；从事神经疾病、睡眠障碍、癫痫等 疾病诊断和治疗的医学专家。

Varun Bajaj，2014年毕业于印度理工学院（IIT）印多尔分校电气工程专业，曾任PDPM印度信息技术、设计和制造学院电子与通信工程系副教授，任职时间为2021年7月至2024年1月。 ?2024年1月至今任马纳拉·阿扎德国家理工学院（MANIT Bhopal）电子与通信工程系副教授。 主要研究方向为人工智能与脑机接口。G.R. Sinha是缅甸信息与技术学院（Myanmar Institute of Information Technology，简称MIIT）的教授，同时是印度国际信息技术研究所（IIIT）班加罗尔分校的兼职教授，并在印度国家理工学院（NIT）拉贾斯坦分校获得电子工程学士和计算机技术硕士（获金奖），在查蒂斯加尔大学获得电子与通信工程博士学位，研究领域涉及认知科学、计算机建模、深度学习（如5G网络调制分类）等。<BR>伏云发，2012年于中国科学院研究生院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室获工学博士学位。现为昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队负责人。任中国康复医学会脑机接口与康复专业委员会第一届常务委员、中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专业委员会第三届委员、中国认知科学学会计算神经工程专委会委员、脑机接口产业联盟专委会资深专家、脑机接口产业联盟科普与科技伦理工作组副主席，从事脑机接口17余年，主要研究兴趣为脑机接口与神经反馈及应用。黄涌，2016年硕士毕业于中国科学院大学，2025年获南方医科大学博士学位，澳门大学访问学者，现为韶脑科技副研究员。荣获中国科协青年托举人才、雏鹰人才、广东省优秀青年科研人才、福布斯U30等。任中国生物材料学会脑机接口专委会委员、北京信息产业协会元宇宙专委会委员、人工智能DIKWP测评国际标准委员会委员、脑机接口产业联盟专委会资深专家、粤港澳音乐科技中心脑科学专家等。深耕脑机接口15年，在可穿戴群体同步脑电图系统、康复系统（获得国家医疗器械认证）、可穿戴标准等方面取得了突出成果。范芳芳，博士，迈动数康（MindMatiexes）创始人兼CEO，宾夕法尼亚大学与哈佛大学博士后，北京脑重大疾病研究院特聘研究员，中国医学继续教育学会睡眠专委会副主委。曾任国科龙晖投资合伙人和BrainCo强脑科技睡眠产品负责人。专注精神心理脑机接口与数字疗法产品和应用推广。谢平，2006年获燕山大学工学博士学位，现为燕山大学康养产业技术研究院脑机接口及智能康复实验室主任，教授，博士生导师，河北省教学名师，河北省智能康复及神经调控重点实验室学术带头人，中国康复医学会脑机接口与康复专委会第一届常务委员、中国生物医学工程学会康复工程分会委员、河北省生物医学工程学会理事、中关村医疗器械联盟理事、中国脑机接口产业联盟资深专家。从事脑机接口及智能康复、多模态神经信息处理、神经调控、康复机器人、脑机混合智能等研究。深耕脑机接口10余年，主要研究领域包括多模态脑机接口及康复评估、智能康复机器人技术等，团队成果多次得到中央电视台等媒体报道。张语涵，哈尔滨工业大学经济与管理学院副教授，博士生导师，清华大学市场营销专业博士，北京大学软件工程硕士，西安交通大学社会学本科，美国麻省理工学院斯隆管理学院访问学者。研究领域包括人工智能、计算机视觉、新媒体与电商等，研究成果发表在国内外顶尖学术期刊，出版多部专著、教材和译著。