随着脑机接口（BCI）与人工智能（AI）技术 的迅猛发展，出现了二者交叉融合的新兴研究方向 。本书通过将AI技术引入BCI系统并整合其优势，有 望显著提升系统性能，特别是增强其智能化水平， 从而提高BCI系统的可用性、用户体验和满意度，推 动BCI技术向实际应用转化。本书全面探讨了BCI与 AI技术的交叉融合及其在医学、健康检测、神经疾 病诊断等领域的应用。内容涵盖从EEG信号分析、脑 状态分类、运动想象BCI（MI-BCI）到深度学习在 癫痫、睡眠呼吸暂停、脑肿瘤检测等方面的应用， 详细阐述了人工智能方法在非侵入式BCI中的应用、 特征提取与分类技术，以及机器学习与深度学习模 型的构建等关键技术。本书适合以下读者：脑机接 口、人工智能、神经科学、医学工程等相关学科的 本科生、研究生及相关领域的科研人员；从事脑机 接口系统开发、人工智能算法优化、EEG信号处理等 工作的工程师；从事神经疾病、睡眠障碍、癫痫等 疾病诊断和治疗的医学专家。

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