本书从人工智能历史发展脉络、技术手段形态、学科交叉研究和创新人才培养四个方面讲授人工智能基础知识，内容包括：从机器人偶到图灵机模型：迈向自动计算时代，原点：从达特茅斯启航，从专家系统到深蓝：在逻辑推理与优化搜索中成长，从信息载体到智能燃料：数据的蝶变，从机器学习到学习机器：智能算法的心之所向，等等。

第三版在第二版的基础上增加了DeepSeek的相关内容。

本书可供中学生、高校师生和广大对人工智能、科技发展有兴趣的广大读者阅读参考。

吴飞，博士，毕业于浙江大学。浙江大学求是特聘教授、博士生导师，浙江大学人工智能研究所所长。 杰出青年科学基金获得者（2017年），入选首届“高校计算机专业 教师奖励计划”（2018年），获宝钢 教师奖（2019年度）、 基础学科拔尖学生培养计划 导师奖（2020年）。 人工智能科技创新专家组工作组组长（2018年8月-2020年12月）、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目指南专家组成员。科技部重点研发计划项目负责人，主持 自然科学基金重点项目2项、 第二批新工科研究与实践项目“人工智能通专融合课程及教材体系建设”和AI+X微专业教学研究中心负责人。著有《人工智能导论：模型与算法》、普通高中教科书信息技术选择性必修教材《人工智能初步》和数字科普读物《走进人工智能》（在喜马拉雅平台上的有声读物），开设首批 课程（ 课程）“人工智能：模型与算法”。