本书系统地介绍了生成式AI 的理论基础、先进应用与部署实践，内容循序渐进，兼顾理论与实践。第一部分围绕大语言模型的基本概念与多模态应用展开，帮助读者建立坚实的认知框架。第二部分深入探讨提示工程、数据集成、模型微调等关键技术，旨在提高读者的AI 应用开发能力。第三部分则聚焦生产环境中的架构设计、扩展策略、性能评估与AI 伦理规范，为组织落地生成式AI 提供指导。本书以Azure OpenAI 和OpenAI 平台为核心，辅以大量实用示例代码，是生成式AI 的实践指南。

本书主要面向开发者、数据科学家和技术决策者，也适用于希望应用生成式AI的小型组织与初创团队。

阿米特·巴里（Amit Bahree）是微软的首席技术项目经理。他所在的工程团队利用Azure AI 平台为数百万客户构建新一代的AI 产品和服务。他还负责为核心客户进行平台级定制化开发，运用各种形式的AI（包括生成式AI）解决复杂的企业应用场景问题。Amit 是一位对技术具有狂热兴趣与深刻洞察力的专业人士，拥有近30 年的技术与产品开发经验，在应用研究、机器学习、AI 及云平台等领域具备深厚的背景。他热衷于打造强大且负责任的AI 产品，以推动行业变革并提升人们的生活质量。