本书较为系统地介绍了 人工智能的发展历史、经典 算法和前沿技术，并对其背 后的思想逻辑与哲学基础进 行深入思辨。内容涵盖k近 邻、贝叶斯、决策树、神经 网络等经典算法，以及深度 学习、自然语言处理等前沿 技术，算法配套Excel和/或 Python实战项目，帮助读者 在实践中理解原理。 第2版新增第9章“大模型 ：涌现而来的智能”，系统 讲解了以ChatGPT、GLM、 Llama和DeepSeek为代表的 大语言模型的发展基础、核 心机制与本地部署方法，并 配套开发实战，助力读者把 握智能演进新趋势。 本书适用于高等学校通 识课教学，也适用于研究生 、工程师和人工智能初学者 的系统学习与实践参考。

张玉宏，2012年博士毕业于电子科技大学，大数据分析师（ ），2009年-2011年美国西北大学访问学者，2019年-2020年美国IUPUI 访问学者，YOCSEF郑州2018年-2020年度副 ，现执教于河南工业大学，主要研究方向为人工智能、技术哲学等，发表学术论文30余篇，先后出版《Python极简讲义》《深度学习之美》等科技图书10余部，参编英文学术专著2部。