本书是 本科 课程“人工智能”的配套教材 ，是作者二十余年教学经验 的结晶。考虑初学者的特点 ，遵循思维过程安排全书内 容，同时通过案例学习深化 理解。 全书分两篇，共11章。 基础篇（ ～6章）包括绪 论、确定性推理、不确定性 推理、搜索策略、机器学习 和知识图谱。应用篇（第7 ～11章），包括人工神经网 络与深度学习、卷积神经网 络及其图像分类案例、 系统及其应用案例、决策树 分类方法及案例实现和 ChatGPT。除绪论外，每章 内容均按照“基础理论＋应 用案例”的结构组织和撰写 。第7章和第8章都以神经网 络为基础，其他各章各成体 系。 本书适合作为高等院校 计算机科学与技术、软件工 程、智能科学与技术、人工 智能等相关专业高年级本科 生、研究生的教材，也可供 对人工智能感兴趣的读者参 考。

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