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不被信任的科学:大数据、人工智能与信息欺骗

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内容简介

普罗大众为何会被打着科学旗号的信息欺骗,甚而转向质疑科学?从比特币到超自然现象,从总统选举到股票价格,从形形色色的数据欺诈到言过其实的人工智能,本书以晓畅直白的语言、诙谐犀利的笔触,通过对丰富的实例进行抽丝剥茧的剖析,深入阐述了虚假信息、数据歪曲和数据挖掘给科学的可信度带来的威胁。具有讽刺意味的是,虚假信息、数据歪曲和数据挖掘是由科学本身创造和推动的,科学家的声誉正在被科学家所发明的工具削弱。虚假信息通过科学家发明的互联网广为传播;对实证证据和统计显著性的科学需求催生了数据歪曲;科学家创造的大数据和性能强大的计算机使数据挖掘变得轻而易举。全书论述鞭辟入里、发人深省,不仅指出了问题症结所在,而且提出了积极应对之道,极富启发作用和现实意义。

作者简介

加里·史密斯(Gary Smith),美国经济学家、统计学家,耶鲁大学经济学博士,波莫纳学院弗莱彻·琼斯经济学教授。曾在耶鲁大学任教7年,两度获得教学奖,撰写(或合著)了100多篇学术论文和15本书。其研究被《纽约时报》《华尔街日报》《新闻周刊》《商业周刊》《福布斯》等媒体广泛报道。