《AI处理器硬件架构设计》基于当前工业界主流的设计规格，详细介绍了AI处理器硬件架构及微架构的设计原理，并配有对应的工程经验总结与产品实例分析。本书主要内容包括：业界主流AI处理器架构及基础背景知识（第1章）；AI处理器指令集设计与硬件架构总体设计（第2、3章）；核心计算单元，即向量处理单元、矩阵处理单元、标量处理单元的微架构设计实现（第4~6章）；数据搬运单元与存储系统设计（第7、8章）；AI处理器设计实例剖析（第9章）。 　　《AI处理器硬件架构设计》可作为从事AI处理器相关研发工作的专业人员的参考书，也可用作高等院校计算机、集成电路相关专业研究生、高年级本科生的教材和参考书，还可供对AI处理器设计感兴趣的读者自学。

任子木 处理器架构 工程师 多款高性能推理/训练处理器和数字信号处理器架构与核心模块设计。谙熟业界主流高性能处理器指令集架构，带领团队设计的芯片广泛应用于相机、无人机和服务器中。在计算机体系结构、图像处理等方向有丰富的实践经验。申请 外发明专利五十余项。 李东声 处理器架构师 专注于ARM/RISC-V架构高性能处理器设计、性能分析优化、架构演进探索与关键技术研究。参与和 多项高性能CPU与AI处理器IP架构/微架构以及SoC设计，商用产品涉及服务器、移动终端、边缘计算等多个领域。授权 外发明专利十余项。