聚烯烃制造是一个庞大而重要的行业，占商用聚合物生产的60%。2030年预计市场规模从四千亿美元到六千亿美元不等，具体取决于所使用的年复合增长率。聚烯烃装置的设计和运行中的优化可以产生巨大的经济回报。本书详细介绍了应用过程模拟、 控制、大数据分析和机器学习来优化聚烯烃生产的动机、内容和方法，是涉及几个领域的 的创新教科书。全书第一部分（第1 ~7章）阐述了过程模拟的基础；第二部分（第8章）介绍了过程控制的重要作用；第三部分（第9~11章）展示了大数据分析与机器学习如何对聚合物过程产生积极影响的演变和应用。
全书根据作者多年来收集的聚烯烃装置的实际数据，提供了可供读者动手应用的商用软件、从事可持续设计和生产优化的42个工业应用实践例题。本书适合高等院校相关专业的本科生、研究生作为教材使用，也可供相关领域的工程人员和技术人员学习参考。

【美】刘裔安、【美】尼克特·夏尔马著，冯新国、阳永荣、罗正鸿等译。

 

刘裔安(Y.A.Liu)美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学校友会杰出教授，Frank C.Vilbrandt 讲座教授。
尼克特·夏尔马，美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学化工博士，美国 Aspen Tech 工程师。

冯新国，流程工业制造领域的 专家，先后在中国石化洛阳工程公司、石化盈科等单位任职，曾担任石化盈科过程控制事业部总经理，现任江西莹智云信息技术公司执行董事、总经理。三十余载专注于过程控制与模拟优化技术的研究及应用开发，积累了丰富的实践经验。

阳永荣，浙江大学教授，博士生导师，低碳烃制备技术浙江省工程研究中心主任。享受 特殊津贴，中国化工学会会士。主要研究方向化学反应工程、聚合物工程、化工过程测量和系统工程。负责承担 自然科学基金委重点项目、 科技部863计划重点项目和中国石化“十条龙”科技攻关等项目。

罗正鸿，现为上海交通大学特聘教授兼宁夏大学学术副校长（ 对口兼聘）。中国化工学会会士，杰青、 万人领军人才及 “长江学者”特聘教授。长期从事（聚合）反应器工程研究。