随着大语言模型的日益火爆，各行各业都想把AI（人工智能）接入自己的业务场景，但是只依靠大语言模型就能解决业务场景的实际需求吗？要想真正使AI落地肯定少不了结合自己业务场景的数据， AI所承担的角色，给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么，这些操作就可以使用本书介绍的Agent（智能体）来实现。《AI Agent应用与项目实战》使用通俗的语言讲解Agent核心组件的构建原理与应用流程，基于主流Agent框架（Coze、AutoGen Studio）进行案例应用实战，全流程解读如何基于实际业务场景打造专属Agent。为了使读者能够将Agent应用在自己的私有化场景中，本书还讲解了如何微调本地大语言模型并将本地大语言模型与Agent结合，从而帮助读者打造自己的私有助理。

唐宇迪，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》一书， 选课学员超过30万人，累计开发课程50余门，覆盖人工智能的各个热门方向。联通、移动、中信等公司的特邀企业培训导师，开展线下与直播培训百余场，具有丰富的授课经验。课程通俗易懂，擅长通过接地气的方式讲解复杂的算法问题。 尹泽明，北京邮电大学博士，多年来致力于人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术的创新应用，曾主持过电信运营企业全国集中智能客服系统和基于区块链的身份认证系统的建设和运营工作，率先尝试和推动ASR、NLP、RPA等技术在面向公众用户和政企客户服务场景中的应用。